An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Nvidia AI à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Exploitez la puissance des modèles accélérés par GPU.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 9 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 03

01-03

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 9 disponibles via NVIDIA.

  1. 01

    Analyser le sentiment

    Analyse la tonalité émotionnelle d'un texte donné.

  2. 02

    Poser une question

    Interrogez un modèle de raisonnement puissant de 405B paramètres. Vous pouvez ajouter du contexte pour obtenir des réponses plus précises.

  3. 03

    Chat avec l'IA

    Discutez avec des modèles NVIDIA comme Llama ou Mistral. Utilisez le paramètre "model" pour spécifier le modèle souhaité au format OpenAI.

Ensemble de capacités02 / 03

04-06

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 9 disponibles via NVIDIA.

  1. 04

    Générer du code

    Produisez du code informatique à partir d'une simple instruction en langage naturel.

  2. 05

    Obtenir des embeddings

    Générez des vecteurs d'embeddings à partir de texte en utilisant le modèle nvidia/nv-embed-v1.

  3. 06

    Lister les modèles

    Affiche l'ensemble des modèles d'IA disponibles dans le catalogue d'API NVIDIA.

Ensemble de capacités03 / 03

07-09

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 9 disponibles via NVIDIA.

  1. 07

    Résumer un texte

    Transforme de longs documents en résumés concis et exploitables.

  2. 08

    Convertir en SQL

    Transforme vos questions en langage naturel en requêtes SQL prêtes à l'emploi.

  3. 09

    Traduire du texte

    Effectue une traduction neuronale entre des dizaines de langues différentes.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Rapid Prototyping

A developer builds an AI feature by calling Llama models through the MCP instead of local testing.

02

Database Querying

An analyst uses natural language to generate SQL queries for complex data lookups.

03

Content Processing

A workflow uses the summarization and translation capabilities to process large batches of documents.

04

Search Optimization

A data scientist generates vector embeddings to power a new search or clustering system.

Automatisez une tâche

Mettez NVIDIA au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

NVIDIA fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre NVIDIA au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 954 ms. Rapide en production.

NVIDIA est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1109 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
723ms
Jour le plus lent
1109ms
Tendance sur 14 jours
Stable+3%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 9 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de NVIDIA, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de NVIDIA. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

NVIDIA Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_F8wZEFp9XAw3aowvQGCJgs0iHR9Eswli1t6PkJLP/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — NVIDIA capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "nvidia-ai-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_F8wZEFp9XAw3aowvQGCJgs0iHR9Eswli1t6PkJLP/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer NVIDIA avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de NVIDIA délèguent.

Ce connecteur s'adresse aux professionnels de la donnée et du développement cherchant la puissance du calcul GPU sans la gestion d'infrastructure.

  • 01

    Développeurs

    Pour prototyper des fonctionnalités d'IA sans gérer l'infrastructure GPU.

  • 02

    Data Scientists

    Pour générer des embeddings et exécuter des tâches de NLP à grande échelle.

  • 03

    Analystes Business

    Pour interroger des bases de données en langage naturel via le Text-to-SQL.

FAQ

Les questions des utilisateurs de NVIDIA.

  • 01

    Do I need my own GPU to use this MCP?

    No. This MCP uses NVIDIA's API Catalog, so all model inference happens on their GPU-accelerated infrastructure.

  • 02

    Which AI clients can I use with this?

    You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    Where do I get the required API key?

    You need to get your NVIDIA API Key from build.nvidia.com.

  • 04

    Can I use different models like Llama or Mistral?

    Yes. You can specify different models in your chat completion calls to use Llama, Mistral, Nemotron, and others.

  • 05

    What is the purpose of the 405B model?

    The 405B parameter model is used for complex reasoning tasks that require higher intelligence than standard models.

  • 06

    Which AI models are available?

    The NVIDIA API Catalog offers Llama 3.1 (8B, 70B, 405B), Mistral, CodeLlama, Gemma, Nemotron, and many more. Use the list_models capability to see all available models.

  • 07

    How do I get an NVIDIA API Key?

    Sign up at build.nvidia.com, go to your account settings, and generate an API key. The Developer Program includes free inference credits.

  • 08

    Can I generate code in specific languages?

    Yes! The generate_code capability lets you specify the programming language (Python, JavaScript, TypeScript, Java, etc.) for better results.

  • 09

    Are there usage limits on the free tier?

    Yes, the NVIDIA Developer Program provides free inference credits. Once exhausted, you can upgrade to a paid plan for higher throughput. Check your usage dashboard at build.nvidia.com.

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