Connectez Nyc Cycling Bike Infrastructure à votre IA

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Explorez et analysez le réseau cyclable de New York.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

How Vinkius works: one connection, every tool, in any AI
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Ensemble complet · 8 capacités

L'ensemble complet des capacités de NYC Open Data.

Voici les actions exactes que votre IA peut choisir quand vous lui demandez de travailler avec NYC Open Data.

Ensemble de capacités01 / 02

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 8 disponibles via NYC Open Data.

  1. 01

    Répartition du trafic par sens

    Comparez le volume de trafic entrant et sortant pour un mode de transport afin d'identifier les flux de navetteurs.

  2. 02

    Compter les pistes cyclables

    Obtenez un décompte rapide des segments de pistes cyclables correspondant à vos filtres de recherche.

  3. 03

    Lister les parcs à vélos sécurisés

    Identifiez les parcs à vélos sécurisés et communautaires pour stationner un vélo durant plusieurs heures.

  4. 04

    Lister les segments de pistes cyclables

    Accédez aux détails de près de 29 700 segments de pistes, incluant la classification et la localisation précise.

Ensemble de capacités02 / 02

05-08

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 8 disponibles via NYC Open Data.

  1. 05

    Rechercher les flux de trafic

    Consultez les relevés bruts des capteurs par intervalles de 15 minutes pour les vélos, piétons ou trottinettes.

  2. 06

    Rechercher des parkings à vélos

    Trouvez parmi 38 000 emplacements des supports en chaîne ou des parcs sécurisés avec adresse exacte.

  3. 07

    Classement des voies vertes

    Consultez le classement des voies vertes de New York selon leur nombre de segments.

  4. 08

    Capteurs de trafic les plus fréquentés

    Identifiez les capteurs enregistrant les plus gros volumes de cyclistes, piétons ou trottinettes.

Un connector, toutes les IAs

NYC Open Data fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre NYC Open Data au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 8 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de NYC Open Data, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de NYC Open Data. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

NYC Open Data Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_3P46RSzw0PDTHAxf04vdii8m7mlX1Du1VtzGnGRA/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — NYC Open Data capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "nyc-cycling-bike-infrastructure-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_3P46RSzw0PDTHAxf04vdii8m7mlX1Du1VtzGnGRA/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Comment donner à Claude l'accès à NYC Open Data

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de NYC Open Data délèguent.

This MCP is built for anyone navigating the NYC cycling network who needs real-time or structural data without manual searching.

  • 01

    Urban Cyclists

    Use the agent to find protected lanes and secure parking for daily commutes.

  • 02

    City Planners

    Hand off data analysis tasks like checking sensor volumes or greenway lengths to your AI.

  • 03

    Logistics Coordinators

    Use traffic flow and direction split data to understand micro-mobility patterns.

FAQ

Les questions des utilisateurs de NYC Open Data.

  • 01

    Do I need an API key to use this NYC cycling data?

    No. Vinkius hosts the MCP, so you get keyless access to the data through your AI client.

  • 02

    How recent is the traffic sensor data?

    The sensor readings are live and include 15-minute interval counts collected up to today.

  • 03

    Can I find secure parking instead of just regular bike racks?

    Yes. You can specifically search for the 912 secure and community bike corrals using the list_bike_corrals capability.

  • 04

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 05

    How do I search for a specific street?

    When asking your agent to search, ensure the street name matches the casing used in the results, as the data uses specific uppercase and mixed-case formats.

  • 06

    Do I need an API key?

    No. NYC Open Data serves all public datasets anonymously over its SODA API (data.cityofnewyork.us). This MCP defines no credentials and needs nothing configured.

  • 07

    Do the text filters ignore case or match partial values?

    No. The NYC data platform only supports exact-match filters, and each table stores its values differently: the bike-route table stores the boro as the numeric code 1-5 and the street in UPPERCASE ("1 AV". the capability auto-uppercases the street input); the bike-parking table stores the boro in title case ("Brooklyn", "Staten Island") and mixes street casings (e.g. "BROADWAY" and "Broadway". pass the street as it appears in a result row). Facility classifications are stored as "Protected", "Conventional", "Shared", "Signed Route", "Wide Parking Lane", "Sidewalk" or "Curbside", and the greenway names are a short set ("Manhattan Waterfront", "Jamaica Bay", "Brooklyn Waterfront", ...). Use list_bike_lanes or search_bike_parking with no filters to see the exact stored values before filtering.

  • 08

    What do the direction codes on bike routes mean?

    The route segments carry a short direction code: "L" for left-side/one-way, "R" for right-side/one-way and "2" for two-way operation. Use it to read which way a one-way street's bike lane flows.

  • 09

    How do sensor ids map to streets?

    top_bike_sensors returns numeric sensor ids. Call search_bike_flows with that sensor id: the flowname field carries the street context, e.g. "87th ST. and Columbus IN" or "Manhattan Bridge Display Bike Counter Cyclist IN". Only 15-minute interval readings are returned (hourly summary rows are excluded), and the counts are live, collected up to today.

Connectez NYC Open Data à Claude, Cursor, ChatGPT et d'autres