An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Paris Traffic Road Counts Taxi Stands à votre IA

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Analysez la congestion et les stations de taxi parisiennes.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 7 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 02

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 7 disponibles via Paris Open Data.

  1. 01

    Compter les stations de taxi

    Calcule le nombre total de stations de taxi, avec la possibilité de filtrer par arrondissement ou par statut (en service ou provisoire).

  2. 02

    Lister les sites de comptage

    Récupère la liste des 3 700 sites de comptage routier avec leurs codes, noms de rues et périodes de mesure.

  3. 03

    Rechercher une station de taxi

    Trouve une station de taxi spécifique par son nom, son adresse et son arrondissement.

  4. 04

    Consulter le trafic horaire

    Accède aux mesures horaires (débit, vitesse, état de la circulation) pour un site de comptage précis.

Ensemble de capacités02 / 02

05-07

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 7 disponibles via Paris Open Data.

  1. 05

    Analyser l'état de la circulation

    Compte le nombre d'heures passées dans un état de congestion spécifique (Fluide, Pré-saturé, Saturé) sur l'ensemble du réseau.

  2. 06

    Rechercher un site de comptage

    Identifie un site de comptage routier grâce à son code iu_ac ou son nom de rue.

  3. 07

    Lister les stations de taxi

    Affiche la liste complète des bornes d'appel officielles avec l'adresse et le nombre d'emplacements disponibles.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Congestion Pattern Tracking

An agent analyzes how many hours a specific corridor stays in a "Saturé" state during morning rush hour.

02

Taxi Availability Checks

A user asks for the number of available bays at taxi stands in a specific district.

03

Route Impact Assessment

A planner checks the mean speed at a specific road counter to evaluate recent traffic changes.

04

Infrastructure Mapping

An analyst uses site lookups to find neighboring traffic counters for a specific street.

Un connector, toutes les IAs

Paris Open Data fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Paris Open Data au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 978 ms. Rapide en production.

Paris Open Data est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1252 ms
28 sept.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
729ms
Jour le plus lent
1252ms
Tendance sur 14 jours
En amélioration-34%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 7 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Paris Open Data, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Paris Open Data. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Paris Open Data Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_ddHxhojZtH6eau5ajOHUC5IEnAlojzEoQeRo7KxO/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Paris Open Data capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "paris-traffic-road-counts-taxi-stands-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_ddHxhojZtH6eau5ajOHUC5IEnAlojzEoQeRo7KxO/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Paris Open Data avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Paris Open Data délèguent.

This MCP is built for professionals needing real-time or historical urban mobility data in Paris.

  • 01

    Urban Planners

    They hand off congestion analysis and road throughput queries to their agent.

  • 02

    Logistics Coordinators

    They use the capability to check traffic states and taxi availability for route planning.

  • 03

    Data Analysts

    They query the 29.6 million row dataset to extract specific traffic state counts.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Paris Open Data.

  • 01

    How many traffic counters are available in this MCP?

    The MCP provides access to approximately 3,700 permanent road-traffic counter sites across Paris.

  • 02

    Can I filter traffic data by specific congestion states?

    Yes, you can filter by the exact states stored in the system: "Fluide", "Pré-saturé", "Saturé", or "Inconnu".

  • 03

    How do I find a taxi stand by its location?

    You can use the list_taxi_stands capability to filter by arrondissement or use taxi_stand_lookup to find a stand by its name.

  • 04

    What kind of traffic metrics can my agent retrieve?

    Your agent can retrieve hourly vehicle counts, mean speeds in km/h, and the current congestion state for any site.

  • 05

    Does this MCP require a separate API key for Paris Open Data?

    No, Vinkius hosts the MCP and manages the connection to the Paris open data platform for you.

  • 06

    Do I need an API key?

    No. opendata.paris.fr serves all city datasets anonymously over its Opendatasoft REST API. This MCP defines no credentials and needs nothing configured.

  • 07

    Why does traffic_counts require a site code?

    The counter dataset holds ~29.6M hourly rows, and the ODS platform rejects a bare time-window query over it. Pass an iu_ac site code (from list_traffic_sites) and the window applies to that site.

  • 08

    What are the congestion states?

    Four stored values: "Fluide" (free-flowing), "Pré-saturé" (near capacity), "Saturé" (saturated) and "Inconnu". Accents matter. use them exactly.

  • 09

    Are the taxi stands live?

    No. the dataset is a static official reference of the ~420 stands (name, address, arrondissement, bay count, status), not a real-time occupancy feed.

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