
Connectez Paris Lighting Street Light Inventory à votre IA
Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Explorez les 165 000 points lumineux de la capitale.
Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.
MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.
Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.
Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.
Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.
Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.
Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.
Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.
Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.
Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.
Sélection · 7 capacités
Nous ne livrons que les actions qui comptent.
01-04
4 capacités dans cet ensemble.
Sur 7 disponibles via Paris Open Data.
- 01
Éclairage par arrondissement
Comptez le nombre de points lumineux dans un arrondissement spécifique (de 1 à 20).
- 02
Compter les luminaires
Obtenez un décompte rapide des lampadaires par voie, par catégorie, par secteur ou par arrondissement.
- 03
Vue d'ensemble de l'éclairage
Consultez les statistiques globales : secteurs de maintenance, types de lampes, supports et régimes d'éclairage.
- 04
Luminaires par voie
Listez et comptez les points lumineux installés sur une rue spécifique.
05-07
3 capacités dans cet ensemble.
Sur 7 disponibles via Paris Open Data.
- 05
Recherche par code
Retrouvez toutes les informations techniques d'un luminaire précis à partir de son code d'ouvrage.
- 06
Lister les luminaires
Accédez à la liste détaillée des points lumineux de Paris avec leurs coordonnées et caractéristiques.
- 07
Répartition public/privé
Visualisez la proportion du parc d'éclairage située sur les voies publiques par rapport aux voies privées.
Travail réel
Ce que les équipes font tourner
Street-Level Audits
An urban planner asks for the total number of lamps on a specific road to plan upgrades.
District Comparisons
A researcher compares the lighting density between different arrondissements.
Infrastructure Mapping
A developer uses fixture coordinates to overlay lighting data onto a map.
Ownership Research
A policy analyst checks the proportion of lighting on private versus public roads.
Un connector, toutes les IAs
Paris Open Data fonctionne avec les clients IA les plus populaires.
Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatVous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.
Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Paris Open Data au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.
Observée, pas estimée
Moyenne de 958 ms. Rapide en production.
Paris Open Data est vérifié quotidiennement contre le service en production.
- Jour le plus rapide
- 729ms
- Jour le plus lent
- 1313ms
- Tendance sur 14 jours
- En amélioration-36%
Connectez votre client
Une URL. Tous les clients.
Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 7 capacités arrivent prêtes à l'emploi.
Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur
Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Paris Open Data, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.
Il n’authentifie pas votre compte auprès de Paris Open Data. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.
Paris Open Data Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_rZXYBE4zv6L51gQ78bQCWvMQbXKKnwDmXNIkQGiZ/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Paris Open Data capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"paris-lighting-street-light-inventory-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_rZXYBE4zv6L51gQ78bQCWvMQbXKKnwDmXNIkQGiZ/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter
Configuration guidée pour Claude ? Configurer Paris Open Data avec Claude et les autres IA
Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑
Pour qui
Conçu pour le travail que les utilisateurs de Paris Open Data délèguent.
Cet outil s'adresse aux professionnels de l'aménagement urbain et de l'analyse de données territoriales.
- 01
Urbanistes
Pour analyser la couverture lumineuse et planifier les infrastructures urbaines.
- 02
Journalistes
Pour enquêter sur la qualité de l'éclairage et l'infrastructure publique.
- 03
Gestionnaires de réseaux
Pour consulter le registre des actifs et les caractéristiques techniques du parc.
FAQ
Les questions des utilisateurs de Paris Open Data.
- 01
Is this a live feed for reporting broken street lights?
No. This MCP accesses the city's fixed asset register, which contains technical details and locations, not live outage or dimming reports.
- 02
How do I search for a specific road?
You must use the road label exactly as it is stored in the database, which is in UPPERCASE and includes a type suffix, such as "LEGENDRE (RUE)".
- 03
Can I find the exact location of a lamp?
Yes. Using the light_fixture_lookup capability with a fixture code will return the WGS84 coordinates.
- 04
Do I need to know the official arrondissement format?
No. You can provide a simple number from 1 to 20, and the MCP will automatically map it to the required zero-padded label.
- 05
What kind of data is included for each fixture?
The data includes the fixture code, work type, lighting regime, maintenance notes, coordinates, road name, road category, maintenance sector, and arrondissement.
- 06
Do I need an API key?
No. opendata.paris.fr serves all city datasets anonymously over its Opendatasoft REST API. This MCP defines no credentials and needs nothing configured.
- 07
How are the road names stored?
UPPERCASE with a type suffix in parentheses, e.g. "LEGENDRE (RUE)" or "CINQ MARS (AVENUE)". The voie filter is an exact match on the stored label. fetch a page of list_light_fixtures to see the exact forms.
- 08
What does the public/private split mean?
voie_categorie separates the network between streets maintained on public land (VOIES PUBLIQUES) and privately owned roads lit by the city (VOIES PRIVEES). public_private_split returns both totals plus the grand total in one call.
- 09
Is this a live sensor feed?
No. The dataset is the city's fixed asset register of each fixture. its code, location, lamp/support family and lighting regime. It is not a dimming, outage or occupancy feed.
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