Amazon S3 BucketをChatGPT、Claude、Geminiに接続

• 01 / 03S3の監査方法
• 02 / 03S3データのパーティショニング方法
• 03 / 03メタデータの管理方法

最速日

654ms

最遅日

973ms

14日間の傾向

安定+1%

Amazon S3 Bucket Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_Svnxbobq9VkWodwXtyUaG8rqsIyf195UGarUTTHJ/mcpコピー

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3. 3Click Add and start a new chat — Amazon S3 Bucket capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "amazon-s3-bucket-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Svnxbobq9VkWodwXtyUaG8rqsIyf195UGarUTTHJ/mcp"
    }
  }
}

• Claude
• ChatGPT
• Cursor
• VS Code
• Windsurf
• Claude Code
• JetBrains
• Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ Amazon S3 BucketをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

• 01

  AIエンジニア

  各エージェントに専用のデータワークスペースを割り当て、クラウドストレージ全体を公開することなく運用したい方に。

• 02

  データチーム

  エージェントが特定のデータレイクパーティションに対して、結果の処理、クエリ、書き込みを行う権限を付与したい方に。

• 03

  プラットフォームエンジニア

  テナント分離を徹底し、エージェントやワークフローごとに専用のバケットを割り当てて管理したい方に。

• 04

  セキュリティ担当チーム

  攻撃対象領域（アタックサーフェス）を最小限に抑え、ストレージアクセスを必要最小限の範囲に限定したい方に。

• 01

  How is this different from the full Amazon S3 server?

  The full Amazon S3 server gives the agent access to all buckets in your AWS account. it can list, create, and delete buckets. This server scopes the agent to a single, pre-configured bucket. The agent can only read, write, and manage objects within that bucket. This follows the principle of least privilege, which is critical for secure agent deployments.

• 02

  How do I get my AWS Access Key and Secret Key?

  Log in to the AWS Management Console, navigate to IAM (Identity and Access Management), and create a user with programmatic access. For this integration, we recommend a policy scoped to a single bucket (e.g., s3:GetObject, s3:PutObject, s3:DeleteObject, s3:ListBucket limited to your target bucket ARN).

• 03

  Can I upload large files using this integration?

  The put_object capability handles standard REST uploads and is best suited for small to medium-sized files or JSON data. For very large files, standard AWS capabilities utilizing Multipart Uploads are recommended.

• 04

  Can my agent access multiple buckets?

  Each instance of this server is scoped to exactly one bucket. If your agent needs access to multiple buckets, you can subscribe to this server multiple times. each with a different bucket configuration. This maintains strict isolation between data boundaries.

• 

  Google Cloud Storage Bucket AIコネクタ

  This MCP does exactly one thing: it manages files in a single Google Cloud Storage Bucket. That's its only fun

  表示
• 

  Google Cloud Storage AIコネクタ

  Manage your GCS buckets and objects — list files, upload data, and audit permissions via AI.

  表示
• 

  Amazon S3 AIコネクタ

  Cloud object storage orchestration — manage buckets, objects, and metadata via AI.

  表示
• 

  Azure Blob Container AIコネクタ

  This MCP does exactly one thing: it manages files in a single Azure Blob Container. That's its only function,

  表示

おすすめ

• 

  Backblaze B2 AIコネクタ

  Manage Backblaze B2 Cloud Storage via AI — control buckets, file versions, objects, and access rules autonomou

  表示
• 

  Aliyun OSS / 阿里云对象存储 AIコネクタ

  China's leading object storage service — manage files, buckets, and metadata via AI.

  表示
• 

  Wasabi AIコネクタ

  Manage buckets, objects, and versioning on Wasabi — the hot cloud storage for high-performance data residency.

  表示
• 

  Amazon DynamoDB Table AIコネクタ

  This MCP does exactly one thing: it manages items in a single Amazon DynamoDB Table. That's its only function,

  表示