An astronaut overseeing a futuristic data hub

Fourier Transform EngineをChatGPTとClaudeに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。時系列データから主要な周波数成分を瞬時に抽出します

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 1機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01

このセットには1機能あります。

fft.jsで使える1機能の一部です。

  1. 01

    FFTによる周波数成分の抽出

    時系列の数値配列に対して高速フーリエ変換(FFT)を実行し、含まれる周波数成分を特定します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Audio Analysis

Identify the most prominent pitch or frequency component in a recorded sound wave.

02

Sensor Monitoring

Detect specific vibration frequencies in industrial machinery using sensor time-series.

03

Market Cycle Detection

Find repeating weekly or monthly cycles within financial price data.

04

Signal Cleaning

Isolate dominant frequencies to separate meaningful signals from background noise.

タスクを自動化

fft.jsを一つのタスクに働かせる。

このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化:ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。

1つのConnector、すべてのAI

fft.jsは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

自社アプリを作っていますか?Connectorはあなたのもの。

fft.jsを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均872ms。本番環境で高速。

fft.jsは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1105ms
10月3日今日
最速日
598ms
最遅日
1105ms
14日間の傾向
遅延傾向+12%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。1個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が fft.js のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは fft.js のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

fft.js Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_OgVdcAJ5c4akzqqyOKLcs4VoR2ziukAMExZvS9jD/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — fft.js capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "fourier-transform-engine-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_OgVdcAJ5c4akzqqyOKLcs4VoR2ziukAMExZvS9jD/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ? fft.jsをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

fft.jsユーザーが任せたい仕事のために。

This MCP is built for technical users who need to bridge the gap between raw data and AI reasoning.

  • 01

    Data Scientists

    Hand off raw time-series arrays to the MCP to get frequency analysis for further modeling.

  • 02

    Audio Engineers

    Use the capability to identify specific frequency components within audio signals.

  • 03

    Financial Analysts

    Identify cyclical patterns in market data by converting price series into frequency domains.

  • 04

    Hardware Engineers

    Analyze vibration or sensor data to find dominant periodic signals.

FAQ

fft.jsユーザーからのよくある質問。

  • 01

    Can my AI calculate FFTs on its own?

    No. LLMs struggle with the thousands of complex multiplications required for a Discrete Fourier Transform. This MCP uses your local CPU to ensure mathematical accuracy.

  • 02

    What happens if my data length is not a power of 2?

    The MCP automatically pads your signal to the nearest power of 2 to ensure the FFT runs at optimal speed.

  • 03

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 04

    How many dominant frequencies does it find?

    The engine automatically extracts the top 3 strongest frequency bins from your signal.

  • 05

    Is the math accurate?

    Yes. The processing is handled by the fft.js library on your machine, providing exact mathematical results rather than AI estimates.

  • 06

    Does my array length need to be a power of 2?

    No. The engine automatically zero-pads your signal to the nearest power of 2 before transforming. You can send any array length.

  • 07

    What format is the output?

    The engine returns a JSON containing the top 3 dominant frequency bin indices with their magnitudes, plus a preview array of the first 10 absolute magnitudes for quick analysis.

  • 08

    Can it perform inverse FFT (IFFT)?

    Currently, this capability is optimized for forward FFT frequency extraction. A dedicated IFFT capability for signal reconstruction could be added in future updates.

『fft.js』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続