Helicone LLM ObservabilityをAIに接続

• 01 / 02プロンプトのバージョンを分析する
• 02 / 02LLMの利用料金を追跡する

最速日

745ms

最遅日

1197ms

14日間の傾向

遅延傾向+15%

Helicone Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_BY11i3Opi4Qq9KtIJUGQpInAaXPfnwFfbeNDvYuq/mcpコピー

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3. 3Click Add and start a new chat — Helicone capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "helicone-llm-observability-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_BY11i3Opi4Qq9KtIJUGQpInAaXPfnwFfbeNDvYuq/mcp"
    }
  }
}

• Claude
• ChatGPT
• Cursor
• VS Code
• Windsurf
• Claude Code
• JetBrains
• Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ HeliconeをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

• 01

  LLMエンジニア

  プロンプトのパフォーマンスをデバッグし、複数のプロバイダー間でのTTFTレイテンシを測定します。

• 02

  プロダクトオーナー

  AIの支出を監視し、ユーザー、機能、または組織ごとのコストを算出します。

• 03

  データサイエンティスト

  ユーザーのフィードバックを分析し、ログされた評価を通じてモデルの回答品質を向上させます。

• 04

  DevOps/SRE

  AIゲートウェイとプロキシ層の可用性と信頼性を確保します。

• 01

  How do I connect Helicone to my AI client?

  You subscribe to the MCP on Vinkius and provide your Helicone API Key. Once connected, you can use it immediately in Claude, Cursor, or any MCP-compatible client.

• 02

  Can I track costs per user?

  Yes. You can ask your agent to break down spending by user, model, or custom metadata properties.

• 03

  What latency metrics can I see?

  You can measure Time To First Token (TTFT) to identify which upstream providers are causing delays.

• 04

  Does this work with my existing prompts?

  Yes. You can access managed prompt versions and track changes to your instruction logic through the agent.

• 05

  How do I use user feedback to improve my models?

  The MCP allows you to extract user critiques like thumbs up or down ratings to help improve model grounding.

• 06

  Can I see the exact prompt that caused a specific error?

  Yes. Use the query_requests capability to fetch direct prompts and outputs from the proxy logs. You can filter by status or custom tags to find the exact interaction that needs debugging.

• 07

  How do I track costs for a specific customer ID?

  Ask your agent to query_costs and include your customer identity in the filter. Helicone maps costs per model and user, allowing you to see exactly how much each client is burning in LLM tokens.

• 08

  Can my agent log human feedback into Helicone?

  Absolutely. Use the log_feedback capability to inject offline Human-in-the-Loop verdicts or text critiques directly into Helicone's database, helping you refine your model's grounding over time.

• 

  LangSmith (LLM Observability & Hub) AIコネクタ

  Monitor LLM apps via LangSmith — track traces, audit prompt templates, and manage evaluation datasets.

  表示
• 

  New Relic AI (LLM Observability) AIコネクタ

  Monitor and audit LLM telemetry via New Relic AI — track token costs, p95 latency, and user feedback.

  表示
• 

  Humanloop (LLM Prompt Management API) AIコネクタ

  Manage, version, and deploy LLM prompts directly from your AI agent using the Humanloop API.

  表示
• 

  Portkey AIコネクタ

  AI gateway observability: monitor logs, costs, and manage LLM configurations via agents.

  表示

おすすめ

• 

  Loggly (Cloud Log Management API) AIコネクタ

  Manage cloud logs via Loggly — send events, execute Lucene searches, and analyze infrastructure metrics direct

  表示
• 

  Langfuse (LLM Tracing & Evals) AIコネクタ

  Monitor LLM apps via Langfuse — track traces, manage prompt templates, and audit evaluation scores.

  表示
• 

  Fuel Economy Log Analysis AIコネクタ

  Analyze vehicle fuel efficiency, cost per distance, and performance trends.

  表示
• 

  LiteLLM (LLM Proxy & Spend Tracking) AIコネクタ

  Manage your LLM gateway via LiteLLM — generate API keys, track spending, and orchestrate model fallback paths.

  表示