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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。
他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。
すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。
各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。
1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。
1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。
驚きではなく、一時停止する支出制限。
各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。
3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。
厳選セット · 11機能
届けるのは、本当に必要な動作だけです。
01-04
このセットには4機能あります。
JD Cloudで使える11機能の一部です。
- 01
クラウドディスク一覧の取得
指定したリージョン内のすべてのクラウドディスクボリュームをリストアップします。
- 02
クラウドディスクの詳細表示
特定のクラウドディスクに関する詳細な情報を取得します。
- 03
Elastic IP一覧の取得
指定したリージョン内のすべてのElastic IPアドレスをリストアップします。
- 04
OSSバケット一覧の取得
すべてのObject Storage Service(OSS)バケットをリストアップします。
05-08
このセットには4機能あります。
JD Cloudで使える11機能の一部です。
- 05
VMインスタンス一覧の取得
JD Cloudの指定リージョン内にあるすべての仮想マシンインスタンスをリストアップします。
- 06
VMインスタンスの起動
停止状態のVMインスタンスを起動します。
- 07
VMインスタンスの停止
実行中のVMインスタンスを停止します。
- 08
メトリクスデータの取得
クラウドリソースのモニタリングメトリクスデータを照会します。
09-11
このセットには3機能あります。
JD Cloudで使える11機能の一部です。
- 09
VMインスタンスの詳細表示
特定のVMインスタンスに関する詳細な情報を取得します。
- 10
RDSインスタンス一覧の取得
指定したリージョン内のすべてのRDSデータベースインスタンスをリストアップします。
- 11
VMインスタンスの再起動
VMインスタンスを再起動します。
実際の業務
チームが実際に回している作業
Rapid Incident Response
An SRE can ask the AI to reboot a specific VM instance immediately after seeing a spike in error rates.
Resource Auditing
A DevOps engineer can quickly list all Elastic IPs to check for unused allocations.
Performance Troubleshooting
You can ask your agent to pull CPU and disk metrics to diagnose a slow database instance.
Inventory Management
Use the AI to get a quick count of all active VM instances and storage buckets in a region.
タスクを自動化
JD Cloudを一つのタスクに働かせる。
このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化:ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。
1つのConnector、すべてのAI
JD Cloudは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。
これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。
実測値、推定値ではない
平均880ms。本番環境で高速。
JD Cloudは本番サービスに対して毎日チェックされています。
- 最速日
- 639ms
- 最遅日
- 1140ms
- 14日間の傾向
- 安定-1%
クライアントを接続
1つのURL。すべてのクライアント。
Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。11個の機能がすぐに使えます。
プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません
vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が JD Cloud のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。
このトークンは JD Cloud のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。
JD Cloud Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_XVyDpjLKMV2jNPAcRKkik1f5ahKvTUfXc2RxgNF0/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — JD Cloud capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"jd-cloud-infrastructure-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_XVyDpjLKMV2jNPAcRKkik1f5ahKvTUfXc2RxgNF0/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法
Claude向けのガイド付きセットアップ? JD CloudをClaudeや他のAIに設定する
対象ユーザー
JD Cloudユーザーが任せたい仕事のために。
クラウドインフラの運用を効率化したいエンジニアや、AIを活用した自動化を検討しているチームに最適です。
- 01
DevOpsエンジニア
ダッシュボードを切り替えることなく、対話型AIを通じてクラウドインフラを管理できます。
- 02
SREチーム
リアルタイムのメトリクス照会や、自動化エージェントによる異常インスタンスの再起動が可能です。
- 03
サプライチェーン・アーキテクト
JDの物流ネットワークを支えるクラウド基盤の稼働状況を俯瞰して管理できます。
FAQ
JD Cloudユーザーからのよくある質問。
- 01
How does this MCP handle my JD Cloud credentials?
The MCP engine constructs the JDCLOUD2-HMAC-SHA256 signature locally for every request. Your secret keys are used to sign requests without exposing them to the cloud provider in an unencrypted way.
- 02
Which AI clients can I use with this MCP?
You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.
- 03
Can I monitor performance metrics through the AI?
Yes, you can use the describe_metric_data capability to pull time-series CPU, network, and disk metrics for your resources.
- 04
Does this MCP support database management?
Yes, it includes capabilities to list RDS instances, check their engine versions, and verify connection status.
- 05
What happens if I want to restart a VM?
You can simply tell your AI client to reboot the specific VM instance, and it will use the reboot_vm_instance capability to do it.
- 06
Is the JDCLOUD2-HMAC-SHA256 signing handled automatically?
Yes. The MCP engine locally derives signing keys through HMAC chains (date → region → service → jdcloud2_request), constructs canonical requests, and injects the Authorization header transparently. Your AI never handles raw crypto.
さがす
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