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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。
他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。
すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。
各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。
1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。
1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。
驚きではなく、一時停止する支出制限。
各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。
3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。
厳選セット · 24機能
届けるのは、本当に必要な動作だけです。
01-04
このセットには4機能あります。
Langflowで使える24機能の一部です。
- 01
新規プロジェクトの作成
新しいプロジェクトを作成します。
- 02
ファイルの削除 (v2)
指定したファイルを削除します。
- 03
フローの削除
既存のフローを削除します。
- 04
プロジェクトの削除
プロジェクトを削除します。
05-08
このセットには4機能あります。
Langflowで使える24機能の一部です。
- 05
ファイルのダウンロード (v2)
指定したファイルをダウンロードします。
- 06
フローの取得
IDを指定して特定のフローを取得します。
- 07
ログの取得
最新のログを取得します。
- 08
チャット履歴の取得
チャットの履歴を取得します。
09-12
このセットには4機能あります。
Langflowで使える24機能の一部です。
- 09
実行トレースの取得
実行トレースとスパンツリーを取得します。
- 10
プロジェクト詳細の取得
プロジェクトの詳細情報を取得します。
- 11
フロー内ファイルのリスト表示 (v1)
特定のフローに関連付けられたファイル一覧を表示します。
- 12
ユーザーファイルのリスト表示 (v2)
ユーザーのファイル一覧を表示します。
13-16
このセットには4機能あります。
Langflowで使える24機能の一部です。
- 13
全フローのリスト表示
登録されているすべてのフローを一覧表示します。
- 14
全プロジェクトのリスト表示
登録されているすべてのプロジェクトを一覧表示します。
- 15
ユーザー一覧の取得
全ユーザーのリストを取得します(管理者権限が必要です)。
- 16
Webhookの実行
LangflowのWebhookをトリガーします。
17-20
このセットには4機能あります。
Langflowで使える24機能の一部です。
- 17
フローの更新
既存のフローの内容を更新します。
- 18
ユーザー情報の確認
現在認証されているユーザーの情報を取得します。
- 19
プロジェクト情報の更新
プロジェクトの詳細情報を更新します。
- 20
新規フローの作成
新しいフローを作成します。
21-24
このセットには4機能あります。
Langflowで使える24機能の一部です。
- 21
OpenAI互換レスポンスの生成
Flow_idをモデルとして使用し、OpenAI互換のレスポンスを生成します。
- 22
コンポーネント操作ログの取得
コンポーネント間のインタラクションログを取得します。
- 23
フローの実行
チャットまたはテキスト入力を使用して、Langflowのフローを実行します。
- 24
ワークフローの実行 (v2 API)
V2 APIを使用してワークフローを実行します。
実際の業務
チームが実際に回している作業
Rapid Prototyping
An engineer triggers a new flow to test a specific RAG logic change immediately.
Automated Monitoring
A developer checks recent logs to see why a specific agentic workflow failed.
System Integration
A DevOps lead triggers a Langflow webhook to kick off a workflow from an external event.
Workflow Organization
A product manager creates a new project folder to group related agent flows.
タスクを自動化
Langflowを一つのタスクに働かせる。
このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化:ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。
1つのConnector、すべてのAI
Langflowは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。
これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。
実測値、推定値ではない
平均1022ms。本番環境で高速。
Langflowは本番サービスに対して毎日チェックされています。
- 最速日
- 852ms
- 最遅日
- 1225ms
- 14日間の傾向
- 安定+4%
クライアントを接続
1つのURL。すべてのクライアント。
Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。24個の機能がすぐに使えます。
プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません
vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Langflow のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。
このトークンは Langflow のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。
Langflow Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_SsoeJOXDcMZ5NDD4MrW7XRXB6MCQXkWhm3WbCM4n/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Langflow capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"langflow-visual-multi-agent-orchestrator-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_SsoeJOXDcMZ5NDD4MrW7XRXB6MCQXkWhm3WbCM4n/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法
Claude向けのガイド付きセットアップ? LangflowをClaudeや他のAIに設定する
対象ユーザー
Langflowユーザーが任せたい仕事のために。
AIワークフローの構築と運用を効率化したいエンジニアや開発チームに最適です。視覚的なロジックを、コードエディタやターミナルから離れることなく直接操作できます。
- 01
AIエンジニア
ターミナルやエディタを離れることなく、複雑なRAGやマルチエージェント・フローのテストと実行を迅速に行えます。
- 02
プロダクトチーム
自然言語による簡単なクエリで、フローのバージョンやプロジェクトフォルダの管理・監視が可能です。
- 03
DevOps & 自動化担当
Webhookやバックグラウンド・ワークフローをトリガーすることで、視覚的なAIロジックをより広範なシステムに統合できます。
FAQ
Langflowユーザーからのよくある質問。
- 01
How do I connect my Langflow instance?
You subscribe to the MCP on Vinkius and enter your Langflow Base URL and API Key. Once connected, your AI client can immediately start interacting with your flows.
- 02
Can I run flows with text input?
Yes, the run_flow capability supports both chat and text input types for executing your flows.
- 03
Is it possible to debug flows through my AI client?
Yes, you can use capabilities like get_logs and get_monitor_traces to retrieve execution data and debug your agentic workflows.
- 04
Does this work with Cursor or VS Code?
Yes, this MCP is compatible with any MCP-compatible client, including Cursor, Windsurf, and VS Code.
- 05
Can I organize my flows into folders?
Yes, you can use the project management capabilities to create, list, and update project folders to keep your workflows structured.
- 06
Can I run a flow using its name instead of a long UUID?
Yes! The run_flow capability accepts either the Flow ID or the Flow Name in the flow_id parameter, making it easy to trigger specific logic by name.
- 07
How do I see all the available projects and folders in my Langflow instance?
Use the list_projects capability. It will return a list of all projects (folders) which help organize your flows and components.
- 08
Is it possible to trigger a flow from an external webhook payload?
Absolutely. Use the trigger_webhook capability by providing the flow_id and the data JSON payload you want to send to the flow's entry point.
さがす
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