An astronaut overseeing a futuristic data hub

Open WebUIをChatGPT、Claude、Geminiに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。AIエージェントからローカルおよびクラウドのモデルを直接制御

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 12機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 03

01-04

このセットには4機能あります。

Open WebUIで使える12機能の一部です。

  1. 01

    Ollamaでの回答生成

    Ollama APIを使用して、テキストの生成を行います。

  2. 02

    Ollamaモデル一覧の取得

    利用可能なOllamaモデルのリストを表示します。

  3. 03

    Webサイト情報の収集

    指定したURLのコンテンツを解析し、コレクションに追加します。

  4. 04

    新規チャットの作成

    バックエンド制御による新しいチャットセッションを開始します。

機能セット02 / 03

05-08

このセットには4機能あります。

Open WebUIで使える12機能の一部です。

  1. 05

    ファイル処理状況の確認

    アップロードされたファイルのインジェスト(取り込み)状況を確認します。

  2. 06

    全モデルのリスト表示

    利用可能なすべてのモデル情報を取得します。

  3. 07

    Ollamaでの埋め込み生成

    Ollama APIを使用して、テキストの埋め込み(Embedding)を行います。

  4. 08

    コレクションへのファイル追加

    ファイルをナレッジコレクションに追加してRAGに活用します。

機能セット03 / 03

09-12

このセットには4機能あります。

Open WebUIで使える12機能の一部です。

  1. 09

    チャット完了後のフィルタ実行

    完了したチャットに対してアウトレットフィルタを実行します。

  2. 10

    OpenAI互換チャット生成

    OpenAI互換の形式でチャットの回答を生成します。

  3. 11

    Anthropic互換メッセージ送信

    Anthropic互換の形式でメッセージを生成します。

  4. 12

    RAG用ファイルのアップロード

    ファイルをアップロードし、ベクトルDBへ内容を抽出・保存します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Automated Documentation Ingestion

Feed a new documentation URL into a collection to immediately update your agent's knowledge.

02

Local Model Testing

Run specific prompts through local Ollama models to compare outputs with cloud models.

03

RAG Pipeline Management

Upload files and monitor their processing status to ensure your vector DB is ready for queries.

04

Unified Chat Interface

Use a single agent to manage chats across different backend providers like OpenAI or Anthropic.

タスクを自動化

Open WebUIを一つのタスクに働かせる。

このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化:ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。

1つのConnector、すべてのAI

Open WebUIは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

自社アプリを作っていますか?Connectorはあなたのもの。

Open WebUIを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均980ms。本番環境で高速。

Open WebUIは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1245ms
10月3日今日
最速日
741ms
最遅日
1245ms
14日間の傾向
安定+2%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。12個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Open WebUI のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Open WebUI のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Open WebUI Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_YhwRL8adKsCUXpVOwybG0l7vG8Iky4FGyj9DhmOn/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Open WebUI capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "open-webui-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_YhwRL8adKsCUXpVOwybG0l7vG8Iky4FGyj9DhmOn/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ? Open WebUIをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Open WebUIユーザーが任せたい仕事のために。

AIインフラの管理とLLMの活用を自動化したいエンジニアやデータ管理者に最適です。

  • 01

    AIエンジニア

    ターミナルやIDEから離れることなく、異なるモデルやRAG構成のテストを自動化できます。

  • 02

    ナレッジマネージャー

    簡単なコマンド操作だけで、ドキュメントやWebサイトの情報をOpen WebUIのコレクションへ迅速に取り込めます。

  • 03

    DevOpsチーム

    ローカルのOllamaインスタンスを監視し、組織内でのモデルの可用性を一括管理できます。

FAQ

Open WebUIユーザーからのよくある質問。

  • 01

    How do I connect my Open WebUI instance?

    You need to provide your Open WebUI Base URL and your API Key during the setup process on Vinkius.

  • 02

    Can I use local Ollama models?

    Yes, this MCP includes specific capabilities to interact with the Ollama API for generation, tagging, and embeddings.

  • 03

    Does this work with Claude or Cursor?

    Yes, once connected, you can use these capabilities from any MCP-compatible client including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 04

    How does the RAG functionality work?

    You can upload files or process web URLs, which the MCP then stores in your Open WebUI collections for retrieval.

  • 05

    Is my data hosted by Vinkius?

    Vinkius hosts the MCP and manages the connection, but the actual model execution and data storage happen on your Open WebUI instance.

  • 06

    How can I check if a model is available in my Open WebUI instance?

    You can use the list_models capability. It will return a complete list of all configured models, including those from Ollama, OpenAI, and internal Open WebUI functions.

  • 07

    Can I add a website to my RAG collection using just a URL?

    Yes! Use the process_web_url capability. Provide the URL and the target collection name, and the server will scrape and index the content for you.

  • 08

    How do I know when my uploaded file is ready for querying?

    After using upload_file, you can check the ingestion progress by calling get_file_status with the returned File ID. It will tell you if the status is 'completed' or 'pending'.

『Open WebUI』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続