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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。
他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。
すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。
各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。
1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。
1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。
驚きではなく、一時停止する支出制限。
各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。
3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。
厳選セット · 7機能
届けるのは、本当に必要な動作だけです。
01-04
このセットには4機能あります。
Paris Open Dataで使える7機能の一部です。
- 01
学区の総数をカウント
学区の総数を素早く集計します。年度ごとに約370から380の学区が存在します。
- 02
学校統計の概要を表示
指定した年度の学校数と学区数の合計、および比較用の市内全体の総計を表示します。
- 03
小学校の総数をカウント
小学校の総数を素早く集計します。年度ごとに約350から380校のデータがあります。
- 04
特定の学校が属する学区を検索
指定した学校名がどの学区に割り当てられているかを逆引きで検索します。
05-07
このセットには3機能あります。
Paris Open Dataで使える7機能の一部です。
- 05
学区リストを表示
学区名、ゾーン、割り当てられた最大4校の学校名と住所、年度のリストを取得します。
- 06
小学校リストを表示
小学校の名称、住所、区、年度、学校種別(小学校または複数学年対応)のリストを取得します。
- 07
学校名で検索
正確な名称(大文字表記、学校コード付き)を使用して、特定の小学校を検索します。
実際の業務
チームが実際に回している作業
Residential Planning
A parent uses the MCP to find out which school their new address in Paris falls into.
Urban Research
A researcher compares the number of schools in an arrondissement against the number of catchment sectors.
Data Journalism
A reporter pulls census totals for 2020 versus 2027 to track changes in school availability.
Administrative Audits
Verifying that school sector assignments match the current year's census data.
1つのConnector、すべてのAI
Paris Open Dataは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。
これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le Chat自社アプリを作っていますか?Connectorはあなたのもの。
Paris Open Dataを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。
実測値、推定値ではない
平均939ms。本番環境で高速。
Paris Open Dataは本番サービスに対して毎日チェックされています。
- 最速日
- 721ms
- 最遅日
- 1196ms
- 14日間の傾向
- 改善傾向-35%
クライアントを接続
1つのURL。すべてのクライアント。
Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。7個の機能がすぐに使えます。
プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません
vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Paris Open Data のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。
このトークンは Paris Open Data のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。
Paris Open Data Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_HuXXCEx7pjGHAC0hgMzJVXmJSezVKeNH5DX9QPK4/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Paris Open Data capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"paris-schools-elementary-schools-catchment-sectors-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_HuXXCEx7pjGHAC0hgMzJVXmJSezVKeNH5DX9QPK4/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法
Claude向けのガイド付きセットアップ? Paris Open DataをClaudeや他のAIに設定する
対象ユーザー
Paris Open Dataユーザーが任せたい仕事のために。
パリの教育環境や学区の仕組みを調査する専門家や、居住地に基づく通学先を確認したい保護者に適しています。
- 01
保護者
自身の住所がどの学区に属し、どの小学校に割り当てられるかを確認できます。
- 02
ジャーナリスト・研究者
パリ市内の学校供給量や学区の分布に関する統計データを調査できます。
- 03
都市計画・教育行政関係者
年度ごとの学校数や学区の構成を比較・分析できます。
FAQ
Paris Open Dataユーザーからのよくある質問。
- 01
What years of school data are available?
The census data covers school years from 2020 through 2027.
- 02
How do I find the correct name for a school?
You should use the school_lookup or list_schools capabilities first. Names are stored in uppercase with a school code in parentheses.
- 03
Can I find which school a specific street belongs to?
Yes, you can use list_school_sectors to see the zones and assigned schools for specific areas.
- 04
Is this data official?
Yes, the data comes directly from the Paris open-data platform (opendata.paris.fr).
- 05
What is the difference between Elémentaire and Polyvalent?
These are the two school types stored in the census data, which you can filter for using list_schools.
- 06
Do I need an API key?
No. opendata.paris.fr serves all city datasets anonymously over its Opendatasoft REST API. This MCP defines no credentials and needs nothing configured.
- 07
What is a catchment sector?
A secteur scolaire is a neighborhood group that the city assigns to up to four elementary schools (the lib_etab_1..4 columns). Children in the sector's zone are enrolled in those schools. find_school_sectors answers "which sectors send children to school X".
- 08
Why do I sometimes get 0 rows from school_lookup?
Names are stored UPPERCASE with the school code in parentheses and an ELEM/POLY suffix ("LITTRE (6) ELEM"). The match is exact. run list_schools first to discover the stored form. School years rotate, so a school may only appear in the years it was open.
- 09
Which school years are covered?
Both datasets span 2020-2021 through 2026-2027; the census also holds a few rows with a null year. The newest year (2026-2027) is the current assignment calendar.
さがす
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『Paris Open Data』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続
