An astronaut overseeing a futuristic data hub

Progressive Overload PlannerをAIに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。科学的なトレーニング計画を瞬時に構築しましょう

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 4機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01-04

このセットには4機能あります。

Progressive Overload Plannerで使える4機能の一部です。

  1. 01

    ディロード計画の算出

    リカバリー期間に最適なタイミングと強度を決定します。

  2. 02

    目標の実現可能性評価

    現在のステータスと期間に基づき、設定した目標が現実的かどうかを検証します。

  3. 03

    種目の制約条件取得

    種目タイプごとに推奨される標準的なレップ数やセット数の範囲を提示します。

  4. 04

    トレーニング計画の生成

    ユーザーの具体的な目標と制約条件に基づき、数週間分の完全なトレーニングスケジュールを作成します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Building a New Program

Generate a full multi-week schedule from scratch based on a specific weight goal.

02

Managing Fatigue

Determine the exact week you should implement a deload to maintain progress.

03

Goal Setting

Check if a specific strength increase is possible within your training window.

04

Exercise Optimization

Ensure your rep and set counts align with hypertrophy or strength objectives.

1つのConnector、すべてのAI

Progressive Overload Plannerは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

自社アプリを作っていますか?Connectorはあなたのもの。

Progressive Overload Plannerを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均896ms。本番環境で高速。

Progressive Overload Plannerは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1161ms
10月3日今日
最速日
762ms
最遅日
1161ms
14日間の傾向
改善傾向-15%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。4個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Progressive Overload Planner のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Progressive Overload Planner のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Progressive Overload Planner Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_U4J0Gc9PrIRnbHWemV452dtP8IblZBpFeg3kxy6d/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Progressive Overload Planner capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "progressive-overload-planner-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_U4J0Gc9PrIRnbHWemV452dtP8IblZBpFeg3kxy6d/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ? Progressive Overload PlannerをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Progressive Overload Plannerユーザーが任せたい仕事のために。

科学的な根拠に基づいたトレーニング管理を行いたい方に最適です。個人の目標達成からプロフェッショナルな指導まで幅広く活用できます。

  • 01

    パーソナルトレーナー

    クライアントに最適な期分けモデルを用いたプログラムを提供したい専門家。

  • 02

    筋力トレーニング愛好家

    データに基づいた漸進性過負荷を追求し、効率的に筋力や筋量を増やしたい方。

  • 03

    アスリート

    リカバリーやディロードを適切に管理し、オーバートレーニングを防ぎたい競技者。

FAQ

Progressive Overload Plannerユーザーからのよくある質問。

  • 01

    How does this MCP handle different training styles?

    It uses linear and undulating periodization models based on your experience level.

  • 02

    Can I use this to check if my strength goals are too ambitious?

    Yes, the evaluate_progression_feasibility capability checks if your goals are realistic given your current stats.

  • 03

    What AI clients can I use this with?

    You can use this with any MCP-compatible client like Claude, Cursor, or Windsurf.

  • 04

    Does it help with recovery?

    Yes, it includes a capability specifically to calculate optimal deload schedules for recovery.

  • 05

    Will it tell me how many reps to do?

    Yes, the get_exercise_constraints capability provides standard rep and set ranges for different exercises.

  • 06

    How does the planner handle different experience levels?

    The capability adjusts the rate of weight increases and deload frequency based on whether the user is a beginner, intermediate, or advanced trainee.

  • 07

    Can I use undulating periodization?

    Yes, you can specify the progressionModel as 'undulating' when calling plan_progression to get fluctuating intensity and volume.

  • 08

    What is a deload?

    A deload is a scheduled period of reduced intensity or volume to allow for recovery from accumulated fatigue.

『Progressive Overload Planner』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続