An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Semantic ScholarをChatGPT、Claude、Geminiに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。AIが導く2億件超の論文データと高度な引用分析

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 4機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01-04

このセットには4機能あります。

Semantic Scholarで使える4機能の一部です。

  1. 01

    研究者の指標を検索

    各研究者の論文数、総引用数、h-indexを取得します。Semantic Scholar上で研究者とその出版実績を素早く特定できます。

  2. 02

    論文のAI要約検索

    AIが生成したTLDR要約、引用数、影響力の高い引用数、研究分野を含む論文を検索します。コンピュータサイエンス、医学、生物学、物理学などのSTEM分野を網羅しています。

  3. 03

    引用文献の取得

    特定の論文を引用している文献を検索します。文献レビューや研究の影響力分析に不可欠な機能です。

  4. 04

    論文詳細の取得

    論文ID、DOI、ArXiv ID、またはPMIDを使用して、論文の完全な詳細情報を取得します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Literature Reviews

An agent builds a list of foundational papers by following citation chains from a single starting point.

02

Talent Scouting

An R&D team uses the agent to find top researchers in a specific field based on their h-index.

03

Rapid Paper Screening

A researcher asks the agent to find papers on a specific topic and summarizes them to save time.

04

Impact Verification

A user checks if a paper is actually influential by looking at its influential citation count rather than just total citations.

タスクを自動化

Semantic Scholarを一つのタスクに働かせる。

このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化：ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。

1つのConnector、すべてのAI

Semantic Scholarは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

Semantic Scholarを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均925ms。本番環境で高速。

Semantic Scholarは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1224ms
10月3日今日
最速日
726ms
最遅日
1224ms
14日間の傾向
遅延傾向+14%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。4個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Semantic Scholar のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Semantic Scholar のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Semantic Scholar Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_8zAprfIHUkrZA9BorlGo4lSh4aqrzDrrqy7KLAZz/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Semantic Scholar capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "semantic-scholar-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_8zAprfIHUkrZA9BorlGo4lSh4aqrzDrrqy7KLAZz/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ Semantic ScholarをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Semantic Scholarユーザーが任せたい仕事のために。

AI、機械学習、および広範な科学分野の研究者や専門家向けに設計されています。

  • 01

    AI/ML研究者

    全文を読む前に、AIによるTLDR要約を用いて分野内の関連論文を迅速に評価できます。

  • 02

    大学院生

    引用グラフを活用して、学術的なアイデアの進化を辿りながら包括的な文献レビューを作成できます。

  • 03

    R&Dチーム

    影響力の高い引用数やh-indexを用いて研究者のインパクトを評価し、人材採用や共同研究の判断に役立てられます。

FAQ

Semantic Scholarユーザーからのよくある質問。

  • 01

    Do I need an API key for Semantic Scholar?

    No, basic usage does not require an API key. Vinkius manages the connection for you.

  • 02

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    What kind of papers are included?

    The database includes over 200 million academic works, covering STEM fields like Computer Science, Medicine, Biology, and Physics.

  • 04

    How does it handle paper identification?

    The MCP can find papers using Semantic Scholar IDs, DOIs, ArXiv IDs, or PubMed IDs.

  • 05

    What is an influential citation?

    An influential citation is one that meaningfully builds upon the cited work, providing a more accurate measure of impact than a simple citation count.

  • 06

    Do I need an API key to use Semantic Scholar?

    No API key is required for basic usage. The public API provides 5,000 requests per 5 minutes shared among unauthenticated users. For higher throughput, academic and institutional users can request a free API key at semanticscholar.org, which grants dedicated rate limits of 1–10 requests per second depending on the endpoint.

  • 07

    What is the TLDR feature and how does it work?

    TLDR (Too Long; Didn't Read) is an AI-generated one-sentence summary of each paper, powered by Allen AI's SciTLDR NLP model. It distills the key contribution or finding of a paper into a single, easily digestible sentence. ideal for quickly scanning relevance without reading an entire abstract or paper.

  • 08

    What is the difference between total citations and influential citations?

    Total citations count every paper that references the work. Influential citations are a subset. papers where the cited work meaningfully contributes to the citing paper's research (not just a passing mention in the related work section). This metric is calculated by Semantic Scholar's AI models and provides a much more accurate measure of real scientific impact.

さがす

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