Cloud/Créer un Connecteur/Agent Skills

Agent Skills

Demandez à l’IA à propos de Vinkius

Le deuxième parcours de Create Connector : donnez à l'IA les connaissances pour utiliser votre application. Définissez des connaissances et des instructions réutilisables que les agents IA peuvent découvrir et suivre, en Markdown, selon le standard SKILL.md.

Agent Skills est le deuxième parcours au sein de Create Connector, et c'est celui de l'enseignement. La carte de la console dit exactement ce que c'est : "Give AI the knowledge to use your app. Define reusable knowledge and instructions that AI agents can discover and follow." Ses deux tags disent le comment : Progressive disclosure et le SKILL.md standard. Là où Connector Deploy livre du code, ce parcours livre de la compréhension : pas d'endpoints, pas de build, juste des instructions structurées écrites en Markdown.

R

Deploy Connector

Teach your AI new skills in under 30 seconds.

Skill Definitions

Skill #1

Full Markdown supported: headings, lists, code blocks, etc.

Skill #2

Full Markdown supported: headings, lists, code blocks, etc.

Agent Skills, live. The real skill editor: add and remove skill cards, write Markdown instructions, then Deploy to Edge and read your connection token with the config JSON ready for Claude, Cursor, VS Code or any other client.

Le mockup est le vrai éditeur. Ajoutez et retirez des cartes de skill, modifiez le nom, la description et le corps en Markdown, puis cliquez sur Deploy to Edge et lisez votre connection token avec le config JSON prêt à coller dans Claude, Cursor, VS Code ou tout autre client.

Apprenez à l'IA à penser

Le panneau pédagogique tient la philosophie en une ligne : "Skills are structured instructions that AI agents discover progressively, only loading what's needed for the current task. Less noise, better reasoning." C'est la progressive disclosure en pratique : un agent n'avale pas votre manuel entier, il lit d'abord le nom et la description de la skill et ne charge le corps que lorsque la tâche l'exige. Le wizard est rapide par conception : "Teach your AI new skills in under 30 seconds."

L'éditeur de skills

Le formulaire a deux parties. Un Server Name, qui est le connecteur que les agents découvriront. Et les Skill Definitions, une carte par skill, chacune avec trois champs :

  • Skill Name, un nom familier comme "Customer Onboarding", plafonné à 64 caractères ;
  • Description, une courte ligne disant ce que la skill enseigne à l'agent, car c'est ce que l'agent lit pour décider s'il charge la skill ou pas ;
  • Skill Body (Markdown), les instructions elles-mêmes. Le Markdown complet est pris en charge : titres, listes, blocs de code et plus, jusqu'à un corps de 50 000 caractères.

Add Skill ajoute une autre carte, et le bouton corbeille en supprime une (la dernière carte restante demeure). L'éditeur impose le minimum avec honnêteté : "At least one complete skill (name, description, and body) is required." Une carte de skill vide n'est pas un connecteur déployable.

Le deploy

La barre d'actions abrite le familier bouton émeraude Deploy to Edge. Derrière, la console traverse quatre phases : l'indexation des définitions de skills, la construction de l'arbre de progressive disclosure, le scellement du sandbox V8 Isolate, puis la mise en ligne sur le edge mondial. Ensuite l'écran de succès prend le relais : votre connecteur is Live!, avec son Connection Token affiché une seule fois, l'avertissement "Save this token now. It won't be shown again.", la note que l'authentification est HMAC-SHA256 avec le plaintext jamais stocké, et le config JSON mcpServers prêt à copier ou télécharger.

Connecter un client

Sous le config, l'écran de succès propose un onglet par client : Claude, Cursor, VS Code, Antigravity et Others. L'onglet Claude montre où vit le fichier de config sur votre système d'exploitation et vous demande de fusionner le bloc mcpServers puis de redémarrer ; les autres onglets vous remettent l'URL du connecteur à coller, et Others liste ChatGPT, Windsurf, Cline, Continue et Zed. Le même connecteur, cinq portes d'entrée.

Pourquoi ce parcours existe

Les outils permettent aux agents d'agir ; les skills leur permettent d'agir bien. La procédure que suit votre meilleure personne de support, les règles qu'applique votre équipe de facturation, la checklist qui garde les deploys sûrs : c'est de la connaissance, et une connaissance écrite une fois ici devient quelque chose que chaque agent peut découvrir et suivre. Vos skills se déploient avec la même runtime de edge, la même sécurité de token et la même gouvernance que tout autre connecteur, et elles apparaissent dans votre Library comme tout autre connecteur, prêtes pour des tests sur le Playground.

Et ensuite

Les parcours restants de Create Connector ont chacun leur guide, un par un : OpenAPI / Swagger (collez une URL de spec et chaque endpoint devient un outil) et Manual Setup (pas de spec ? ajoutez des endpoints à la main, étape par étape).