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Journaux d'Audit

Demandez à l’IA à propos de Vinkius

La trace propre du connecteur : chaque requête et connexion qu'il reçoit, filtrables par type, outil, token, client et date, avec les erreurs réparties entre les causes Agent, Upstream et Vinkius.

Les Audit Logs sont le registre personnel du connecteur. Le sous-titre : "Review all requests and connections made to this connector." Là où les rapports d'AI Governance agrègent toute votre flotte, cet onglet est le registre du connecteur individuel, une ligne par événement.

R

Audit Logs

Review all requests and connections made to this connector.

TodayLast 7 daysLast 30 days
TimeTypeClientDetailCodeAgentUpstreamVinkius
09:42:18RequestCursorcreate_issue200000
09:41:55RequestClaude Desktopsearch_code500010
09:40:02ConnectionCursorConnected000
09:38:47RequestVS Code Copilotlist_issues400100
09:36:10RequestCursorget_file_contents502001
09:30:00ConnectionWindsurfDisconnected000

Agent: 4xx, the agent sent a bad request · Upstream: 5xx, the MCP provider failed · Vinkius: 5xx thrown by Vinkius, SLA-relevant

Audit Logs, live. Requests and connections in order, filters that narrow the stream, and the error columns split by Agent, Upstream and Vinkius causes.

Le mockup est le vrai tableau. Basculez les filtres entre All types, Requests et Connections et regardez le flux changer.

Deux types d'événements

La trace enregistre les deux choses qui arrivent à un connecteur : Requests, un agent appelant un outil avec son nom d'outil et son code de statut, et Connections, des clients se connectant et se déconnectant. Chaque ligne montre l'horodatage, le type, le client, le détail et le code.

Des filtres qui répondent aux questions

Au-dessus du tableau se trouvent les filtres : All types / Requests / Connections, All tools, une Date range (Today, Last 7 days, Last 30 days), le Token utilisé, le Client et le plan. Ensemble, ils répondent aux questions du quotidien : qu'a appelé ce client aujourd'hui, quel outil lance des erreurs, ce token a-t-il été utilisé après le départ de quelqu'un.

La répartition des erreurs sur laquelle vous pouvez agir

Pour les requêtes, les erreurs ne sont pas un seul chiffre. Le tableau les répartit par cause, et les infobulles des colonnes enseignent la différence :

  • Agent : 4xx, l'agent a envoyé une requête incorrecte ;
  • Upstream : 5xx, le fournisseur MCP a échoué ;
  • Vinkius : 5xx lancé par Vinkius, blocage SSRF ou erreur interne, la colonne pertinente pour le SLA.

Cette répartition fait la différence entre corriger votre prompt, appeler le fournisseur de l'API et contacter le support. La même attribution alimente le rapport Request Failures de toute la flotte ; ici, c'est par requête, dans l'ordre.

Rétention et streaming

La profondeur de l'historique suit votre plan, et l'onglet le dit honnêtement : "Upgrade to Pro or Business for full audit retention." Quand vous avez besoin des événements bruts dans vos propres systèmes, Log Streaming les transmet au fur et à mesure ; les chiffres récapitulatifs ici, requêtes, erreurs, latence moyenne, top tools, sont les mêmes que la console met en avant pour toute la flotte dans Tool Reliability.

Pourquoi cet onglet existe

Quand un agent a fait quelque chose à 2 heures du matin, c'est la page qui dit exactement quoi : quel client, quel outil, quels arguments, quel résultat, et à qui la faute de l'échec. C'est la boîte noire du connecteur, écrite avant que quiconque en ait besoin.