Tableau de bord

Dès que vous activez un Connector, il obtient un cockpit privé. Pas une page de réglages enfouie dans des menus : un Dashboard avec huit chiffres en direct et un flux de tout ce que le connecteur vient de faire, rafraîchi tout seul toutes les dix secondes. Vous avez activé GitHub dans la Library ; cliquer dessus ouvre cet écran, et voici à quoi ressemble un connecteur en bonne santé :

R

Requests 24h

3,412

THROUGHPUT · 2.4 req/min

p95 latency

412

P95_MS

Error rate

0.03%

SLA

Avg Response

187

AVG_MS

Slowest Tool

search_code

512MS

Busiest Tool

create_issue

1,204_CALLS

Active clients

3

CLIENTS_24H

Last Activity

2m ago

LAST_REQ

Live activity

14:32:07	create_issue	MUTATION	201	187ms
14:31:52	search_documents	QUERY	200	512ms
14:31:30	list_issues	QUERY	200	143ms
14:30:58	create_issue	MUTATION	201	176ms
14:30:11	get_file_contents	QUERY	200	98ms
14:29:44	create_pr_comment	MUTATION	403	88ms
14:29:02	search_code	QUERY	200	121ms
14:28:37	list_pull_requests	QUERY	200	134ms
14:28:01	create_issue	MUTATION	500	613ms
14:27:40	search_code	QUERY	200	104ms

Les huit chiffres

• Requests 24h compte tout ce que ce connecteur a fait aujourd'hui, et le pied de la carte montre le rythme en direct (THROUGHPUT · 2.4 req/min). Vous voyez d'un coup d'œil si la journée est calme ou si vos agents se sont mis au travail.
• p95 latency est le chiffre que vos utilisateurs ressentent vraiment : les 5% de requêtes les plus lentes. Les moyennes cachent la douleur ; le p95 refuse de le faire.
• Error rate porte le badge SLA, et voici un détail qui vaut la peine d'être connu : cette carte ne compte que les erreurs causées par Vinkius lui-même. Les erreurs 4xx de votre agent et les ratés 5xx du fournisseur sont aussi suivis, mais la carte SLA, c'est Vinkius qui se note lui-même, en rouge dès qu'il dérape. Survolez le chiffre et l'info-bulle sépare tout : erreurs de l'agent, du fournisseur, de Vinkius, et le pourcentage de fiabilité.
• Avg Response est la vitesse au quotidien du connecteur, en millisecondes.
• Slowest Tool nomme le retardataire en violet avec sa moyenne en pied (512MS). Un nom, pour que vous sachiez exactement de quoi vous plaindre ou quoi configurer.
• Busiest Tool nomme le cheval de trait en ambre avec son nombre d'appels (1,204_CALLS). C'est habituellement l'outil qui mérite sa place.
• Active clients compte combien de clients IA ont utilisé ce connecteur au cours des dernières 24 heures.
• Last Activity répond « est-ce vivant ? » en deux mots (2m ago).

Activité en direct : votre IA, seconde par seconde

Sous les chiffres, le flux Live activity liste les dix exécutions les plus récentes avec la précision d'un journal de cockpit : l'heure exacte (14:32:07), l'outil exécuté, le type d'action (QUERY ou MUTATION), le statut HTTP codé par couleur (émeraude pour un succès, ambre pour une requête refusée comme un scope manquant, rouge pour un échec) et le temps de réponse.

La console recharge ce flux toutes les dix secondes toute seule. Vous ne regardez pas un rapport sur le passé ; vous regardez votre IA travailler.

Setup en attente ? La bannière vous prévient

Si un connecteur a besoin d'identifiants et qu'ils ne sont pas encore configurés, une bannière ambre apparaît au-dessus des chiffres : "GitHub requires credentials. This Connector will not work until you set it up. Connect your account so AI agents can start using it." avec un bouton Set up now qui vous mène droit à l'onglet Credentials. Pas de pannes silencieuses : le connecteur dit ce dont il a besoin dans le même souffle que les métriques.

Du cockpit à la machine entière

La sidebar du connecteur garde tout à un clic, groupée comme vous l'utilisez : Dashboard seul ; Credentials et Connection Tokens pour l'identité ; AI Capabilities, Playground et Deployments pour la puissance ; Audit Logs et Log Streaming pour l'historique ; Settings et Monetize pour le contrôle et les gains. Chacun a sa propre page dans cette sidebar, dans cet ordre exact.