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Dépenses IA
Le FinOps pour votre opération d'IA : le coût estimé en tokens de chaque MCP server, les économies produites par vos politiques, le coût par request et le retour de votre gouvernance, en dollars.
AI Spend est l'écran FinOps de l'AI Governance : il transforme la consommation de tokens en dollars et l'application des politiques en économies que vous pouvez exhiber. Le pitch de la console elle-même : "Find the spend you did not know you had. Pinpoint the servers costing you the most, measure your policy savings, and know exactly where to cut next."
AI Spend
Find the spend you did not know you had. Pinpoint the servers costing you the most, measure your policy savings, and know exactly where to cut next.
Cost & Savings Trend
Hourly estimated spend and savings over timeCost Distribution
Spend proportion by MCP serverCost by MCP Server
Token consumption in USD per server| MCP Server | Tokens | Cost | Savings | Requests |
|---|---|---|---|---|
| GitHub | 842,000 | $2.53 | $0.53 | 834 |
| Slack | 512,000 | $1.54 | $0.27 | 612 |
| Jira | 448,000 | $1.34 | $0.35 | 538 |
| Notion | 376,000 | $1.13 | $0.19 | 471 |
| Linear | 265,000 | $0.7950 | $0.1140 | 322 |
| Stripe | 214,000 | $0.6420 | $0.2130 | 604 |
| HubSpot | 118,000 | $0.3540 | $0.1230 | 538 |
| Vercel | 65,000 | $0.1950 | $0.0690 | 311 |
Le mockup s'exécute sur le Sample Data de la console. Sur un plan payant, le même écran chiffre votre trafic en direct, par organisation.
Les quatre compteurs
- Estimated Cost en dollars, avec les tokens consommés derrière. En ambre, exprès : c'est le chiffre à faire baisser.
- FinOps Savings en dollars, avec les tokens économisés derrière. C'est l'argent que vos politiques ont rendu : chaque payload oversized que la couche FinOps a tronqué avant d'atteindre l'API upstream, ce sont des tokens que vous n'avez jamais payés.
- Cost per Request, votre vraie économie unitaire : la dépense divisée par les requests qui l'ont produite.
- FinOps ROI, le retour de votre gouvernance en un seul pourcentage : les économies sur le coût, avec les décomptes d'événements d'application DLP et FinOps qui l'ont produit juste sous la barre.
Où va l'argent
Cost Distribution répartit la dépense de la période par MCP server, et le panneau Cost by MCP Server les classe avec une barre fractionnée par serveur : ambre pour ce que vous avez dépensé, émeraude pour ce que vos politiques ont rendu sur ce même serveur. La barre la plus lourde n'est pas un verdict ; c'est une décision qui attend d'être prise. Si le coût d'un Connector dépasse sa valeur, c'est sur cette barre que vous le voyez en premier, et les politiques de FinOps Guard, dans le groupe Settings, sont là où vous agissez.
Cost & Savings Trend trace les deux dans le temps, par heure pour Today et 3 days, par jour pour les périodes plus longues. La ligne ambre est votre dépense ; la ligne émeraude en dessous, ce sont vos politiques qui paient discrètement une partie de la facture. L'écart entre elles est le graphique de ROI en mouvement.
Server Cost Detail
Le tableau referme l'écran avec une ligne par Connector : tokens consommés, coût en ambre, économies en émeraude et requests, si bien que le coût par appel est à un coup d'œil. Le tableau complet de la console porte aussi le décompte de tokens Saved et les événements d'application DLP et FinOps par serveur, rattachant chaque dollar à une action de politique. Les lignes sont cliquables et ouvrent le détail de coût de ce serveur ; l'état vide est celui de la console elle-même : "No cost data recorded in this period."
Pourquoi cet écran existe
La plupart des équipes découvrent leurs coûts d'IA sur une facture. Ici, la dépense est attribuée par serveur, par période, au même endroit où vit l'application qui la contrôle. Le graphique Cost vs Savings de Mission Control est le résumé de cet écran ; quand un chiffre là-haut fait hausser un sourcil, le lien Details vous dépose ici pour trouver le serveur, le montant de la facture et les économies de politique qui y travaillent déjà.