An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte AI App Development Cost Estimator à sua IA

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Tenha clareza total sobre o investimento financeiro e o prazo do seu projeto.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 4 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 4 disponíveis através de AI Cost Estimator.

  1. 01

    Analisar impacto de integrações

    Determina quantas horas e custos de engenharia adicionais são gerados por integrações externas.

  2. 02

    Calcular estimativa total do projeto

    Fornece um detalhamento completo do custo total do projeto, divisão por componentes e cronograma projetado.

  3. 03

    Estimar custos de modelos de IA

    Calcula os custos recorrentes ou iniciais associados especificamente aos modelos de IA escolhidos.

  4. 04

    Validar viabilidade do cronograma

    Verifica se o prazo de desenvolvimento solicitado é realista, considerando a complexidade e o conjunto de recursos.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

New Product Pitch

You are pitching a new AI app and need to show investors a clear, realistic total cost and timeline.

02

Scope Creep Assessment

A client adds a new feature mid-project. You use the MCP to quantify the extra time and money it will cost.

03

Vendor Comparison

You compare three vendors and use the MCP to generate a standardized, apples-to-apples cost estimate for each.

04

Pre-Development Planning

Before writing any code, you run the MCP to ensure the initial concept is both financially viable and time-bound.

Um connector, todas as IAs

AI Cost Estimator funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar AI Cost Estimator para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 856ms. Rápida em produção.

AI Cost Estimator é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1133ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
735ms
Dia mais lento
1133ms
Tendência de 14 dias
Desacelerando+7%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 4 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de AI Cost Estimator, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com AI Cost Estimator. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

AI Cost Estimator Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_I0xKguAuLdhUuNJuJ7kFz8V0yIFYwKTOoH3nyv72/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — AI Cost Estimator capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "ai-app-development-cost-estimator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_I0xKguAuLdhUuNJuJ7kFz8V0yIFYwKTOoH3nyv72/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar AI Cost Estimator no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa AI Cost Estimator delega.

Este MCP Connector é ideal para gerentes de produto, CTOs e líderes de projeto que precisam transformar ideias de IA em planos de negócios concretos. Ele ajuda a mitigar riscos financeiros e operacionais, garantindo que o escopo e o prazo sejam factíveis antes de qualquer investimento.

  • 01

    Gerente de Produto (Product Manager)

    Para dimensionar o escopo de recursos e prever o custo-benefício de novas funcionalidades de IA.

  • 02

    CTO/Diretor de Tecnologia

    Para validar a arquitetura técnica e garantir que o cronograma de desenvolvimento seja tecnicamente viável.

  • 03

    Empreendedor/CEO

    Para obter uma visão financeira clara e determinar o investimento máximo viável para o lançamento do produto.

FAQ

Perguntas de quem usa AI Cost Estimator.

  • 01

    Does this MCP calculate labor costs?

    Yes, the total estimate includes a breakdown of component costs, which accounts for the necessary engineering hours and development effort.

  • 02

    What kind of costs does it cover?

    It covers three main areas: the total project cost, the specific expenses associated with the AI models, and the added costs from external system integrations.

  • 03

    Can I use this if I don't know the exact model I'll use?

    You can estimate model expenses by providing the type of model and the complexity, allowing the MCP to project the necessary recurring or upfront costs.

  • 04

    Is the timeline check guaranteed to be accurate?

    The MCP validates the timeline by comparing your requested schedule against the project's complexity and feature set, giving you a feasibility assessment.

  • 05

    How does this capability account for AI-specific costs?

    The engine includes specific overhead for data curation, prompt engineering, and model evaluation within the calculate_total_estimate capability.

  • 06

    Can I check if my project timeline is realistic?

    Yes, you can use the validate_timeline_feasibility capability to compare your proposed duration against the complexity and feature set of your AI application.

  • 07

    Does it estimate model API costs?

    Yes, the estimate_model_expenses capability provides projections for both API-managed models and custom-trained solutions.

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