Do I need to write any code to use this MCP?

No. You connect your Anthropic account, and your AI client handles the API calls. You interact with the capabilities—like sending messages or counting tokens—using natural conversation, not code.

What is the difference between send_message and create_batch_message?

Send_message is for single, immediate conversations. Create_batch_message is for running many independent prompts at once. Batching is much more cost-effective when you have a large volume of data.

Can I check if a batch job finished?

Yes. After creating a batch, you use get_batch_message with the returned batch ID. This tells you the status, including total successes and errors.

Is this just a simple API key connector?

It's more than that. It acts as an LLM orchestration layer. It lets your AI client manage the entire workflow, from model discovery to running complex, multi-step jobs.

What happens if I submit a batch job by mistake?

You can use cancel_batch_message. Just provide the batch ID, and the MCP will request that the processing stops, helping you save costs.

How do I get an Anthropic API Key?

Log in to the Anthropic Console, go to Account Settings > API Keys and click Create Key. Copy the key immediately. it starts with sk-ant- and won't be shown again. You can also create workspace-scoped keys to control spending by use case.

What models are available?

Use the list_models capability to see all available Claude models. Current models include Claude Sonnet 4, Claude Opus 4 and Claude Haiku variants, each with different capabilities, context windows and pricing. The model ID format is like claude-sonnet-4-20250514.

Can I send multi-turn conversations?

Yes! Pass a messages array with alternating 'user' and 'assistant' roles. Each message has a 'role' and 'content' field. Claude will continue the conversation based on the full message history. Example: [{"role":"user","content":"Hello"},{"role":"assistant","content":"Hi!"},{"role":"user","content":"What's 2+2?"}].

How does batch processing work?

Use create_batch_message with an array of independent message requests. Each request is processed asynchronously and costs 50% less than individual requests. Use get_batch_message to check progress and results. Batches are ideal when you have many unrelated prompts to process.

An astronaut overseeing a futuristic data hub

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Conecte Anthropic (Alternative) ao ChatGPT, Claude e Gemini

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Interaja com Claude diretamente no seu fluxo de trabalho MCP.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 6 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 02

01-03

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 6 disponíveis através de Anthropic.

01
Status do Lote de Mensagens
Retorna o status de um lote de mensagens (em andamento, sucesso, expirado, etc.), contagens de requisições e resultados individuais. Use o ID do lote retornado pelo create_batch_message.
02
Listar Modelos Anthropic Claude
Lista todos os modelos Claude disponíveis, fornecendo ID, nome de exibição, data de criação e capacidades. Use para descobrir quais modelos estão disponíveis para o send_message.
03
Enviar Mensagem para Claude
Envia uma conversa para os modelos Claude, exigindo o ID do modelo e um array de mensagens em formato JSON. Permite configurar tokens máximos, prompt do sistema e temperatura.

Conjunto de capacidades02 / 02

04-06

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 6 disponíveis através de Anthropic.

04
Cancelar Processamento em Lote
Solicita o cancelamento de lotes de mensagens que ainda estão em processamento. Útil se você submeteu um lote grande por engano e precisa interromper o processamento para economizar custos.
05
Contar Tokens de Mensagem
Calcula o total de tokens de entrada de um array de mensagens, exigindo o ID do modelo. Essencial para estimar custos da API e garantir que o contexto não seja excedido.
06
Criar Lote de Mensagens
Cria um lote de requisições de mensagens para o Claude. É mais econômico do que requisições individuais quando você tem muitos prompts independentes para processar. Retorna um ID de lote para acompanhamento.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

Content Moderation Pipeline

Send thousands of user-submitted texts to Claude via batch processing to check for policy violations, saving time and API credits.

Data Extraction Testing

Use the send_message capability to test how different Claude models extract specific data points from varied document types.

API Cost Auditing

Before running a large prompt, use count_tokens to predict the exact token usage and associated cost.

Automated Reporting

Run a batch of prompts to summarize weekly reports from different departments, then check the status with get_batch_message.

Automatize uma tarefa

Coloque Anthropic para trabalhar em uma coisa.

Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.

Um connector, todas as IAs

Anthropic funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Anthropic para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 895ms. Rápida em produção.

Anthropic é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1087ms

3 de out.Hoje

Dia mais rápido: 651ms
Dia mais lento: 1087ms
Tendência de 14 dias: Melhorando-17%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 6 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Anthropic, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Anthropic. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Anthropic Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_olS3uDDLdOw9uiZoTqVqVIoK0UcivzobkVz8mrNA/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3Click Add and start a new chat — Anthropic capabilities are ready to use.

Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar

{
  "mcpServers": {
    "anthropic-alternative-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_olS3uDDLdOw9uiZoTqVqVIoK0UcivzobkVz8mrNA/mcp"
    }
  }
}

Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Anthropic no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Anthropic delega.

Este MCP Connector é ideal para profissionais que precisam integrar o poder do Claude em suas aplicações sem escrever código HTTP complexo. Ele oferece controle total sobre o ciclo de vida das mensagens, desde a descoberta de modelos até o processamento em lote, otimizando custos e o fluxo de trabalho.

01
Desenvolvedores
Envie mensagens para o Claude, conte tokens e gerencie requisições em lote sem escrever código HTTP.
02
Engenheiros de ML
Descubra modelos disponíveis, compare capacidades e processe muitos prompts de forma eficiente em lote.
03
Equipes de Produto
Revise saídas de modelos, acompanhe o uso de tokens e gerencie trabalhos de processamento em lote diretamente por conversação.

FAQ

Perguntas de quem usa Anthropic.

01
Do I need to write any code to use this MCP?
No. You connect your Anthropic account, and your AI client handles the API calls. You interact with the capabilities—like sending messages or counting tokens—using natural conversation, not code.
02
What is the difference between send_message and create_batch_message?
Send_message is for single, immediate conversations. Create_batch_message is for running many independent prompts at once. Batching is much more cost-effective when you have a large volume of data.
03
Can I check if a batch job finished?
Yes. After creating a batch, you use get_batch_message with the returned batch ID. This tells you the status, including total successes and errors.
04
Is this just a simple API key connector?
It's more than that. It acts as an LLM orchestration layer. It lets your AI client manage the entire workflow, from model discovery to running complex, multi-step jobs.
05
What happens if I submit a batch job by mistake?
You can use cancel_batch_message. Just provide the batch ID, and the MCP will request that the processing stops, helping you save costs.
06
How do I get an Anthropic API Key?
Log in to the Anthropic Console, go to Account Settings > API Keys and click Create Key. Copy the key immediately. it starts with sk-ant- and won't be shown again. You can also create workspace-scoped keys to control spending by use case.
07
What models are available?
Use the list_models capability to see all available Claude models. Current models include Claude Sonnet 4, Claude Opus 4 and Claude Haiku variants, each with different capabilities, context windows and pricing. The model ID format is like claude-sonnet-4-20250514.
08
Can I send multi-turn conversations?
Yes! Pass a messages array with alternating 'user' and 'assistant' roles. Each message has a 'role' and 'content' field. Claude will continue the conversation based on the full message history. Example: [{"role":"user","content":"Hello"},{"role":"assistant","content":"Hi!"},{"role":"user","content":"What's 2+2?"}].
09
How does batch processing work?
Use create_batch_message with an array of independent message requests. Each request is processed asynchronously and costs 50% less than individual requests. Use get_batch_message to check progress and results. Batches are ideal when you have many unrelated prompts to process.

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Conecte Anthropic ao Claude, Cursor, ChatGPT e outros

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Entregamos só as ações que importam.

01-03

Status do Lote de Mensagens

Listar Modelos Anthropic Claude

Enviar Mensagem para Claude

04-06

Cancelar Processamento em Lote

Contar Tokens de Mensagem

Criar Lote de Mensagens

O que as equipes executam de verdade

Content Moderation Pipeline

Data Extraction Testing

API Cost Auditing

Automated Reporting

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Anthropic Connector

Claude Desktop

Desenvolvedores

Engenheiros de ML

Equipes de Produto

Do I need to write any code to use this MCP?

What is the difference between send_message and create_batch_message?

Can I check if a batch job finished?

Is this just a simple API key connector?

What happens if I submit a batch job by mistake?

How do I get an Anthropic API Key?

What models are available?

Can I send multi-turn conversations?

How does batch processing work?

Humanloop (LLM Prompt Management API) Conector de IA

Anthropic Conector de IA

Prompt Template Reuse Analyzer Conector de IA

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