An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte Cube.dev ao ChatGPT, Claude e Gemini

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Transforme linguagem natural em consultas de dados precisas.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 15 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 04

01-04

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 15 disponíveis através de Cube.dev.

  1. 01

    Obter entidade detalhada

    Recupera metadados detalhados de uma entidade específica.

  2. 02

    Consultar metadados

    Obtém metadados de cubes e views.

  3. 03

    Ver status de pré-agregação

    Verifica o status atual dos trabalhos de pré-agregação.

  4. 04

    Listar fontes de dados

    Exibe a lista de fontes de dados configuradas.

Conjunto de capacidades02 / 04

05-08

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 15 disponíveis através de Cube.dev.

  1. 05

    Listar implantações

    Requer CUBE_CLOUD_API_KEY. Lista todas as implantações do Cube Cloud.

  2. 06

    Listar entidades

    Lista todos os cubes e views disponíveis.

  3. 07

    Listar ambientes

    Requer CUBE_CLOUD_API_KEY. Lista os ambientes de uma implantação.

  4. 08

    Executar consulta agregada

    Executa uma consulta no Cube e retorna os resultados agregados.

Conjunto de capacidades03 / 04

09-12

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 15 disponíveis através de Cube.dev.

  1. 09

    Converter consulta SQL

    Transforma uma consulta SQL no formato de consulta da REST API.

  2. 10

    Verificar status online

    Verifica se a implantação do Cube está ativa.

  3. 11

    Verificar prontidão

    Verifica se a implantação do Cube está pronta para uso.

  4. 12

    Executar SQL bruto

    Executa uma consulta SQL pura através da API SQL.

Conjunto de capacidades04 / 04

13-15

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 15 disponíveis através de Cube.dev.

  1. 13

    Gerar token de metadados

    Requer CUBE_CLOUD_API_KEY. Gera um JWT para a Metadata API.

  2. 14

    Inspecionar SQL gerado

    Útil para depuração. Obtém o SQL gerado para uma consulta do Cube.

  3. 15

    Disparar pré-agregação

    Inicia um processo de construção de pré-agregação.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Metric Verification

An analytics engineer asks the agent to check if a specific measure matches the expected output in the semantic layer.

02

Automated Reporting

A product manager asks for a summary of user activity, and the agent pulls the data via the REST API.

03

SQL Debugging

A developer uses the agent to see why a specific query is returning unexpected results by inspecting the generated SQL.

04

Cache Management

A data engineer tells the agent to refresh the data for a specific cube to speed up a dashboard.

Automatize uma tarefa

Coloque Cube.dev para trabalhar em uma coisa.

Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.

Um connector, todas as IAs

Cube.dev funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Cube.dev para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 980ms. Rápida em produção.

Cube.dev é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1098ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
764ms
Dia mais lento
1098ms
Tendência de 14 dias
Estável+4%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 15 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Cube.dev, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Cube.dev. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Cube.dev Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_umZADPejupUUQHrfZkQT0lvv7MlK4j1JkrhOJOMy/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Cube.dev capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "cubedev-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_umZADPejupUUQHrfZkQT0lvv7MlK4j1JkrhOJOMy/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Cube.dev no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Cube.dev delega.

Profissionais de dados que precisam de uma ponte rápida entre modelos semânticos e agentes de IA.

  • 01

    Engenheiros de Dados

    Para verificar modelos de dados e disparar atualizações de cache rapidamente via interface de IA.

  • 02

    Engenheiros de Analytics

    Para depurar SQL gerado e inspecionar metadados para garantir a consistência das métricas.

  • 03

    Product Managers

    Para obter respostas instantâneas sobre métricas de negócio consultando a camada semântica diretamente.

FAQ

Perguntas de quem usa Cube.dev.

  • 01

    How does this MCP ensure my data is accurate?

    The MCP uses Cube's semantic layer. Instead of the AI writing its own SQL from scratch, it uses your pre-defined measures and dimensions, ensuring the results match your official business logic.

  • 02

    Can I use this with Cube Cloud?

    Yes. If you provide a CUBE_CLOUD_API_KEY, you can use capabilities to list deployments, list environments, and generate metadata tokens.

  • 03

    What AI clients can I use with this MCP?

    You can use this MCP with any compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 04

    Do I need to write SQL myself?

    No. You can use natural language to ask questions, and the agent will use capabilities like load_query to get the data. You only need to use SQL capabilities if you specifically want to debug or run raw queries.

  • 05

    Can I manage my pre-aggregations through the AI?

    Yes. You can trigger new pre-aggregation build jobs and check their status directly through your agent.

  • 06

    Can I see the exact SQL that Cube generates for a specific query?

    Yes. You can use the get_sql capability. By providing the query JSON, the agent will return the generated SQL string, which is perfect for debugging or verifying your data logic.

  • 07

    How do I refresh the data cache or pre-aggregations using the AI?

    You can use the trigger_pre_aggregation_job capability. You can specify which cubes or data sources to target, and the agent will initiate the background build process for you.

  • 08

    Is it possible to explore the available measures and dimensions?

    Absolutely. Use the get_meta capability to fetch all metadata. This allows the AI to understand what data is available to be queried, including views and segments.

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