An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte Deep Talk ao ChatGPT, Claude e Gemini

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Transforme dados de chat em insights estratégicos de negócio.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 5 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 02

01-03

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 5 disponíveis através de Deep Talk.

  1. 01

    Listar previsões em lote

    Exibe todos os trabalhos de previsão em lote e seus respectivos status atuais.

  2. 02

    Listar pipelines

    Mostra todos os pipelines de análise de NLP configurados na sua conta Deep Talk.

  3. 03

    Ver detalhes do pipeline

    Acessa as configurações detalhadas de um pipeline específico.

Conjunto de capacidades02 / 02

04-05

2 capacidades neste conjunto.

Parte de 5 disponíveis através de Deep Talk.

  1. 04

    Criar previsão em lote

    Inicia um novo trabalho de previsão em lote em um dataset, usando o ID do conjunto de dados, o nome do pipeline e a coluna de texto.

  2. 05

    Ver previsão em lote

    Consulta o status e os resultados de uma previsão em lote específica.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Support Trend Monitoring

A support lead asks the agent to check if a new bug is causing a spike in negative sentiment.

02

Product Roadmap Input

A product manager requests a summary of feature requests hidden in Zendesk logs.

03

Customer Sentiment Audits

An analyst runs a batch prediction to compare sentiment levels between two different months.

04

Automated Topic Discovery

A team uses the agent to find new, unexpected conversation clusters in their raw data.

Automatize uma tarefa

Coloque Deep Talk para trabalhar em uma coisa.

Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.

Um connector, todas as IAs

Deep Talk funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Deep Talk para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 839ms. Rápida em produção.

Deep Talk é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1015ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
715ms
Dia mais lento
1015ms
Tendência de 14 dias
Desacelerando+5%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 5 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Deep Talk, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Deep Talk. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Deep Talk Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_p1r9lyvKUygLDYkDHtS0iQrZChD9ZM45aBPc7pHA/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Deep Talk capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "deep-talk-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_p1r9lyvKUygLDYkDHtS0iQrZChD9ZM45aBPc7pHA/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Deep Talk no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Deep Talk delega.

Ideal para equipes que precisam transformar grandes volumes de texto em dados estruturados e acionáveis.

  • 01

    Gerentes de Customer Experience

    Para identificar rapidamente pontos de dor dos clientes e temas recorrentes.

  • 02

    Analistas de Dados

    Para extrair clusters de conversas e dados de sentimento via chat para pesquisas.

  • 03

    Equipes de Produto

    Para monitorar temas de feedback nos canais de suporte e guiar o roadmap.

FAQ

Perguntas de quem usa Deep Talk.

  • 01

    How do I connect this MCP to my AI client?

    You connect it through the Vinkius catalog. Once connected, you just need to provide your Deep Talk API key to authorize your agent.

  • 02

    What kind of conversation data can I analyze?

    You can process datasets exported from sources like Intercom or Zendesk. The MCP works with any conversation data you have uploaded to Deep Talk.

  • 03

    Can I run new analysis jobs through my AI agent?

    Yes. You can use the create_batch_prediction capability to start new NLP jobs on your datasets directly through your chat interface.

  • 04

    Which AI clients are compatible?

    This MCP works with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 05

    How do I see if a data processing job is finished?

    You can ask your agent to check the status of a job using the get_batch_prediction capability.

  • 06

    How do I get a Deep Talk API Key?

    Log in to your Deep Talk account, navigate to the API section in your settings, and you can generate or retrieve your unique API Key from there.

  • 07

    Can the agent process real-time conversations?

    This integration currently focuses on analyzing datasets that have already been uploaded and processed within Deep Talk. Real-time streaming analysis is managed via the Deep Talk dashboard or webhook integrations.

  • 08

    What languages are supported for analysis?

    Deep Talk supports multiple languages for NLP analysis, including English, Spanish, Portuguese, and French. The agent retrieves results based on the analysis performed in your account.

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