An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte LLM API Cost Calculator ao ChatGPT, Claude e Gemini

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Controle seus gastos com IA e projete orçamentos precisos.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 4 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 4 disponíveis através de LLM API Cost Calculator.

  1. 01

    Calcular custo por requisição

    Calcula o valor monetário exato de uma única chamada de API de LLM.

  2. 02

    Calcular impacto do cache

    Calcula quanto o uso de prompt caching reduz o custo de uma requisição.

  3. 03

    Comparar provedores

    Realiza uma análise comparativa entre diferentes níveis de preços de provedores.

  4. 04

    Estimar gastos mensais

    Projeta o gasto total de uma operação ao longo de um período de 30 dias.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Prototyping Costs

Calculate the cost of a single test prompt before deploying it to a large user base.

02

Scaling Decisions

Compare different model tiers to see if a cheaper model can handle your production volume.

03

Budget Planning

Forecast how much your monthly API bill will be if you hit certain usage milestones.

04

Optimization

Determine if implementing prompt caching will actually lower your total spend.

Um connector, todas as IAs

LLM API Cost Calculator funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar LLM API Cost Calculator para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 706ms. Rápida em produção.

LLM API Cost Calculator é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 846ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
568ms
Dia mais lento
846ms
Tendência de 14 dias
Estável-1%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 4 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de LLM API Cost Calculator, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com LLM API Cost Calculator. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

LLM API Cost Calculator Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_kJ7vtlOfVbB3mYe7tCKK0Sz4MTZKFnSeYxrrgdxC/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — LLM API Cost Calculator capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "llm-api-cost-calculator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_kJ7vtlOfVbB3mYe7tCKK0Sz4MTZKFnSeYxrrgdxC/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar LLM API Cost Calculator no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa LLM API Cost Calculator delega.

Ideal para profissionais que precisam gerenciar orçamentos de tecnologia e escalar aplicações de inteligência artificial com previsibilidade financeira.

  • 01

    Engenheiro de ML

    Para calcular o custo de tokens e otimizar o uso de modelos em produção.

  • 02

    Gerente de Produto

    Para planejar o orçamento de novas funcionalidades baseadas em IA.

  • 03

    CTO

    Para comparar provedores e garantir a eficiência financeira da infraestrutura de IA.

FAQ

Perguntas de quem usa LLM API Cost Calculator.

  • 01

    How do I use this MCP with Claude?

    You connect to the MCP through the Vinkius platform. Once connected, your Claude client can immediately use the capabilities to perform cost calculations.

  • 02

    Can I compare different AI providers?

    Yes. You can use the compare_providers capability to see which model tier is most economical for your specific token usage.

  • 03

    Does this capability handle monthly forecasting?

    Yes. The estimate_monthly_spend capability projects your total expenditure over a 30-day period based on your daily request estimates.

  • 04

    Can I calculate the savings from prompt caching?

    Yes. The calculate_cache_impact capability shows how much a high cache hit ratio reduces your request costs.

  • 05

    Do I need to provide my own API keys for the providers?

    No. This MCP calculates the math based on provider pricing data. It does not execute the actual API calls to the providers.

  • 06

    How is the monthly cost calculated?

    The capability calculates the cost of a single request based on your input and output tokens, then multiplies that by your estimated daily requests and 30 days.

  • 07

    Can I compare different models like GPT-4o and Claude?

    Yes, by using the compare_providers capability, you can input multiple tier IDs to see a ranked list of costs from cheapest to most expensive.

  • 08

    Does the calculator account for prompt caching?

    Yes, you can use calculate_cache_impact to determine how much a specific cache hit ratio will reduce your input token costs.

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