An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte Portkey ao ChatGPT, Claude e Gemini

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Gerencie custos, logs e modelos com precisão profissional.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 10 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 03

01-04

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 10 disponíveis através de Portkey.

  1. 01

    Exportar logs

    Filtre logs por data, modelo ou usuário para auditoria e relatórios de conformidade. Retorna um ID de exportação ou URL de download.

  2. 02

    Ver detalhes do log

    Acesse informações detalhadas de uma interação específica usando o ID do log. Ideal para depuração profunda de chamadas de IA.

  3. 03

    Listar chaves virtuais

    Visualize as chaves virtuais que mapeiam para provedores como OpenAI e Anthropic. Permite auditar o uso e limites de cada chave.

  4. 04

    Listar configurações

    Consulte IDs e nomes das configurações de gateway para revisar o roteamento de requisições LLM e o comportamento do sistema.

Conjunto de capacidades02 / 03

05-07

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 10 disponíveis através de Portkey.

  1. 05

    Listar logs e rastreios

    Monitore o uso de IA, custos e latência através de uma lista de logs recentes. Suporta paginação para grandes volumes de dados.

  2. 06

    Listar modelos

    Descubra quais modelos estão disponíveis via gateway, incluindo endpoints de chat e embeddings suportados.

  3. 07

    Listar políticas

    Revise as políticas de orçamento e limites de uso para garantir que os custos de IA permaneçam sob controle.

Conjunto de capacidades03 / 03

08-10

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 10 disponíveis através de Portkey.

  1. 08

    Enviar feedback

    Envie avaliações (curtir ou descurtir) para logs específicos para melhorar a qualidade dos modelos e o desempenho dos agentes.

  2. 09

    Criar política

    Estabeleça novos limites de orçamento ou uso para equipes e projetos específicos através do gateway.

  3. 10

    Excluir política

    Remova políticas de orçamento ou uso quando um projeto for encerrado ou as restrições não forem mais necessárias.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Budget Enforcement

Set a $500 limit for a specific project to ensure costs stay within bounds.

02

Latency Debugging

Identify which model calls are slow by reviewing specific log details.

03

Compliance Auditing

Generate log exports for the previous week to satisfy security requirements.

04

Model Optimization

Compare costs and performance across different models using gateway logs.

Automatize uma tarefa

Coloque Portkey para trabalhar em uma coisa.

Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.

Um connector, todas as IAs

Portkey funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Portkey para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 880ms. Rápida em produção.

Portkey é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 995ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
720ms
Dia mais lento
995ms
Tendência de 14 dias
Estável0%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 10 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Portkey, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Portkey. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Portkey Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_BpHtQMK896fkGyepmah9cM552NpibU6fUP5BakNG/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Portkey capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "portkey-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_BpHtQMK896fkGyepmah9cM552NpibU6fUP5BakNG/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Portkey no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Portkey delega.

Desenvolvido para profissionais que gerenciam infraestruturas de IA em escala e precisam de controle rigoroso sobre custos e performance.

  • 01

    Engenheiros de plataforma de IA

    Para monitorar a saúde do gateway e otimizar o roteamento de modelos.

  • 02

    Equipes de LLM Ops

    Para garantir a estabilidade e a observabilidade de todas as chamadas de modelos.

  • 03

    Analistas de FinOps

    Para controlar gastos com tokens e aplicar políticas de orçamento por projeto.

FAQ

Perguntas de quem usa Portkey.

  • 01

    How do I monitor my LLM costs with this MCP?

    You can ask your AI agent to list recent logs or check specific usage patterns to see token spend and costs.

  • 02

    Can I limit spending for specific teams?

    Yes, you can use the agent to create budget policies that restrict usage based on USD or token counts for specific virtual keys.

  • 03

    Which AI clients can I use with Portkey?

    You can use this MCP with any compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 04

    Does this work with multiple LLM providers?

    Yes, the Portkey gateway provides unified observability across providers like OpenAI, Anthropic, and Google.

  • 05

    How do I debug a specific failed AI request?

    You can use the agent to retrieve detailed information about a specific log entry using its log ID.

  • 06

    Which LLM providers does Portkey support?

    Portkey supports 1,600+ LLMs including OpenAI, Anthropic, Google, Mistral, Azure OpenAI, AWS Bedrock, Cohere, Hugging Face, and many more. Use the list_models capability to see the full catalog available via your gateway.

  • 07

    How does Portkey help control AI costs?

    Portkey provides granular visibility into token usage, latency, and costs per model, team, or virtual key. You can create budget policies with hard limits to prevent runaway spending. The gateway also supports caching to reduce duplicate calls and fallbacks to cheaper models when appropriate.

  • 08

    Can I track feedback on AI responses?

    Yes! Portkey allows you to submit Like/Dislike feedback for any logged LLM call. This data helps improve model selection, evaluate agent performance, and build RLHF datasets for fine-tuning.

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