An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Verbinden Sie Portkey mit ChatGPT, Claude und Gemini

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Steuern Sie Ihre LLM-Gateways und Kosten per natürlicher Sprache.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 10 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 03

01-04

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 10, verfügbar über Portkey.

  1. 01

    Logs exportieren

    Exportiert KI-Gateway-Logs für externe Analysen oder Compliance-Berichte. Optional nach Datum, Modell oder Nutzer filterbar.

  2. 02

    Log-Details abrufen

    Ermöglicht eine tiefe Fehleranalyse spezifischer KI-Interaktionen anhand der Log-ID.

  3. 03

    Virtuelle Keys auflisten

    Zeigt alle von Portkey verwalteten virtuellen API-Keys inklusive Nutzungslimits und Status an.

  4. 04

    Konfigurationen auflisten

    Gibt eine Übersicht über gespeicherte Gateway-Konfigurationen, deren Namen und die zugeordneten virtuellen Keys.

Fähigkeiten-Set02 / 03

05-07

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 10, verfügbar über Portkey.

  1. 05

    Logs auflisten

    Zeigt aktuelle Gateway-Logs und Traces an, inklusive Token-Verbrauch, Latenz und Kosten.

  2. 06

    Modelle auflisten

    Zeigt alle unterstützten LLM-Modelle und deren Funktionen an, die über das Gateway erreichbar sind.

  3. 07

    Richtlinien auflisten

    Listet alle definierten Budget- und Nutzungsrichtlinien auf, um die Kontrolle über die KI-Kosten zu behalten.

Fähigkeiten-Set03 / 03

08-10

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 10, verfügbar über Portkey.

  1. 08

    Feedback übermitteln

    Sendet Nutzerbewertungen wie Like oder Dislike für spezifische KI-Antworten, um die Modellqualität zu verbessern.

  2. 09

    Richtlinie erstellen

    Erstellt neue Budget- oder Nutzungsbeschränkungen für bestimmte Teams oder Projekte im Gateway.

  3. 10

    Richtlinie löschen

    Entfernt bestehende Budget- oder Nutzungsrichtlinien aus dem Portkey-System.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Budget Enforcement

Set a $500 limit for a specific project to ensure costs stay within bounds.

02

Latency Debugging

Identify which model calls are slow by reviewing specific log details.

03

Compliance Auditing

Generate log exports for the previous week to satisfy security requirements.

04

Model Optimization

Compare costs and performance across different models using gateway logs.

Eine Aufgabe automatisieren

Bringen Sie Portkey für eine Sache an die Arbeit.

Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.

Ein Connector, jede KI

Portkey funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Portkey arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 880ms. Schnell in der Produktion.

Portkey wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 995ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
720ms
Langsamster Tag
995ms
14-Tage-Trend
Stabil0%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 10 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Portkey zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Portkey. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Portkey Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_BpHtQMK896fkGyepmah9cM552NpibU6fUP5BakNG/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Portkey capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "portkey-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_BpHtQMK896fkGyepmah9cM552NpibU6fUP5BakNG/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Portkey in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die Portkey-Nutzer abgeben.

Dieser Connector richtet sich an Experten, die komplexe KI-Infrastrukturen skalierbar und kosteneffizient betreiben müssen.

  • 01

    AI Platform Engineers

    Für den Aufbau und die Überwachung stabiler KI-Infrastrukturen.

  • 02

    LLM Ops Teams

    Zur Optimierung von Modell-Routing und zur Überwachung der Systemleistung.

  • 03

    FinOps Analysts

    Zur präzisen Kontrolle und Analyse der LLM-Kosten im Unternehmen.

FAQ

Fragen von Portkey-Nutzern.

  • 01

    How do I monitor my LLM costs with this MCP?

    You can ask your AI agent to list recent logs or check specific usage patterns to see token spend and costs.

  • 02

    Can I limit spending for specific teams?

    Yes, you can use the agent to create budget policies that restrict usage based on USD or token counts for specific virtual keys.

  • 03

    Which AI clients can I use with Portkey?

    You can use this MCP with any compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 04

    Does this work with multiple LLM providers?

    Yes, the Portkey gateway provides unified observability across providers like OpenAI, Anthropic, and Google.

  • 05

    How do I debug a specific failed AI request?

    You can use the agent to retrieve detailed information about a specific log entry using its log ID.

  • 06

    Which LLM providers does Portkey support?

    Portkey supports 1,600+ LLMs including OpenAI, Anthropic, Google, Mistral, Azure OpenAI, AWS Bedrock, Cohere, Hugging Face, and many more. Use the list_models capability to see the full catalog available via your gateway.

  • 07

    How does Portkey help control AI costs?

    Portkey provides granular visibility into token usage, latency, and costs per model, team, or virtual key. You can create budget policies with hard limits to prevent runaway spending. The gateway also supports caching to reduce duplicate calls and fallbacks to cheaper models when appropriate.

  • 08

    Can I track feedback on AI responses?

    Yes! Portkey allows you to submit Like/Dislike feedback for any logged LLM call. This data helps improve model selection, evaluate agent performance, and build RLHF datasets for fine-tuning.

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