
Conecta Template Injection Sanitizer a ChatGPT y Claude
Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Neutraliza ataques de inyección en tus modelos de lenguaje.
Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.
MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS
Waiting for input…
Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.
Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.
Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.
Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.
Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.
Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.
Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.
Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.
Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.
Set curado · 3 capacidades
Publicamos solo las acciones que importan.
01-03
3 capacidades en este set.
Parte de 3 disponibles a través de Template Injection Sanitizer.
- 01
Limpieza masiva de entradas
Procesa una colección de cadenas de texto para realizar una limpieza por lotes de todo el contenido generado por los usuarios.
- 02
Evaluar riesgo de inyección
Analiza la gravedad de un intento de inyección basándose en la densidad y el tipo de patrones detectados.
- 03
Escanear seguridad de entrada
Analiza una cadena de texto individual para identificar posibles intentos de inyección y devuelve una versión limpia.
Trabajo real
Lo que los equipos ejecutan de verdad
LangChain Application Security
Protect your LangChain prompt templates from users attempting to inject Jinja2 code.
CrewAI Agent Protection
Ensure CrewAI agents aren't manipulated by malicious f-string patterns in user tasks.
User Comment Moderation
Clean large batches of user comments before they are fed into a summarization agent.
API Input Validation
Use the single string scan to validate incoming API requests for injection risks.
Un connector, todas las IAs
Template Injection Sanitizer funciona con los clientes de IA más populares.
Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le Chat¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.
No necesitas un cliente para poner Template Injection Sanitizer a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.
Observada, no estimada
Promedio de 809ms. Rápida en producción.
Template Injection Sanitizer se verifica a diario contra el servicio en producción.
- Día más rápido
- 691ms
- Día más lento
- 1005ms
- Tendencia de 14 días
- Estable-3%
Conecta tu cliente
Una URL. Todos los clientes.
Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 3 capacidades llegan listas para funcionar.
Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor
El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Template Injection Sanitizer, para que veas la experiencia dentro de tu IA.
No autentica tu cuenta con Template Injection Sanitizer. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.
Template Injection Sanitizer Connector
Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_vMDH5jCrzNMNooAhjoj0JKMiAHZSQdLFg6lwOcCA/mcpClaude Desktop
Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Template Injection Sanitizer capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"template-injection-sanitizer-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_vMDH5jCrzNMNooAhjoj0JKMiAHZSQdLFg6lwOcCA/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar
¿Configuración guiada para Claude? Conectar Template Injection Sanitizer con Claude y otras IA
Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑
Para quién es
Hecho para el trabajo que quienes usan Template Injection Sanitizer delegan.
Este MCP está diseñado para equipos que desarrollan aplicaciones basadas en modelos de lenguaje de gran tamaño y necesitan garantizar la integridad de sus prompts.
- 01
Ingeniero de ML
Para asegurar que los modelos no sean manipulados mediante técnicas de inyección de plantillas.
- 02
Desarrollador de IA
Para implementar capas de seguridad en flujos de trabajo con LangChain o CrewAI.
- 03
Especialista en Ciberseguridad
Para auditar y proteger la entrada de datos en aplicaciones que utilizan motores de plantillas.
FAQ
Preguntas de quienes usan Template Injection Sanitizer.
- 01
What kind of injection does this MCP prevent?
It targets template injection attacks, specifically those using Jinja2 and Python f-string syntax.
- 02
Can I use this with LangChain?
Yes, it is designed to identify and remove malicious syntax used in frameworks like LangChain and CrewAI.
- 03
How does it handle large amounts of data?
You can use the batch_sanitize_inputs capability to process collections of strings efficiently.
- 04
Does it just detect attacks or also fix them?
It does both. It can identify risks and provide a cleaned version of the input.
- 05
What is a risk profile?
The get_injection_risk_profile capability evaluates how severe an attempt is based on the types of patterns it finds.
- 06
What kind of injection attacks does this capability prevent?
It prevents template-based prompt injection where attackers use Jinja2 or Python f-string syntax to manipulate LLM prompts or access system variables.
- 07
How do I check a single user input?
You can use the scan_input_security capability to analyze a single string and receive a sanitized version along with a list of detected patterns.
- 08
Can I process multiple inputs at once?
Yes, the batch_sanitize_inputs capability is designed to process a collection of strings efficiently in a single operation.
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