An astronaut overseeing a futuristic data hub

Connectez LLM API Cost Estimator à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Maîtrisez vos dépenses d'API pour vos workflows d'agents.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 3 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-03

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 3 disponibles via LLM API Cost Estimator.

  1. 01

    Estimer un appel unique

    Calcule le coût exact d'une seule requête API en fonction du nombre de jetons et du modèle utilisé.

  2. 02

    Suivre l'usage de la session

    Met à jour le total cumulé des coûts pour un workflow spécifique et vérifie le respect de votre budget défini.

  3. 03

    Consulter le catalogue des prix

    Récupère les tarifs actuels et déterministes pour tous les modèles pris en charge.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Agentic Loop Testing

Monitor how much a recursive agent costs while you debug its logic.

02

Workflow Cost Planning

Estimate the total price of a complex multi-step task before running it.

03

Budget Enforcement

Set a limit for a session to ensure an agent stops once it hits a certain spend.

04

Model Comparison

Check pricing rates to decide which model is most cost-effective for a specific task.

Un connector, toutes les IAs

LLM API Cost Estimator fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre LLM API Cost Estimator au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 868 ms. Rapide en production.

LLM API Cost Estimator est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1132 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
647ms
Jour le plus lent
1132ms
Tendance sur 14 jours
En amélioration-15%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 3 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de LLM API Cost Estimator, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de LLM API Cost Estimator. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

LLM API Cost Estimator Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_WyNQzGSo4kvfmbTszGGJhAvERzOhZDaDu0mBSh5R/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — LLM API Cost Estimator capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "llm-api-cost-estimator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_WyNQzGSo4kvfmbTszGGJhAvERzOhZDaDu0mBSh5R/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer LLM API Cost Estimator avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de LLM API Cost Estimator délèguent.

Ce connecteur est conçu pour les professionnels qui déploient des agents IA et doivent garder un contrôle strict sur leurs coûts opérationnels.

  • 01

    Ingénieur IA

    Pour optimiser la consommation de jetons lors du développement de workflows agentiques.

  • 02

    Product Manager

    Pour prévoir les coûts de fonctionnement des fonctionnalités basées sur les LLM.

  • 03

    Développeur Full Stack

    Pour intégrer un suivi budgétaire précis directement dans les applications utilisant des API.

FAQ

Les questions des utilisateurs de LLM API Cost Estimator.

  • 01

    Which models are supported?

    The MCP supports major providers including OpenAI, Anthropic, and Google using a deterministic pricing matrix.

  • 02

    How does it prevent overspending?

    You can use the session tracking capability to monitor cumulative costs against a budget you define for that specific workflow.

  • 03

    Can I estimate costs before I run a prompt?

    Yes, you can use the single call estimation capability to find the cost of a request based on token counts.

  • 04

    Does this work with Claude or Cursor?

    Yes, this MCP works with any MCP-compatible client like Claude, Cursor, or Windsurf.

  • 05

    Is the pricing real-time?

    The MCP uses a deterministic pricing matrix to provide accurate rates for the supported models.

  • 06

    How do I calculate the cost of a single request?

    You can use the estimate_single_call capability by providing the model ID and the number of input and output tokens.

  • 07

    Can I track my total spending for a specific agent run?

    Yes, use track_session_usage with a unique session ID to maintain a running total of costs and monitor your remaining budget.

Connectez LLM API Cost Estimator à Claude, Cursor, ChatGPT et d'autres