An astronaut overseeing a futuristic data hub

Token Budget AllocatorをChatGPTとClaudeに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。マルチエージェントの計算リソースを正確に管理し、コストと精度を両立します

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 3機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01-03

このセットには3機能あります。

Token Budget Allocatorで使える3機能の一部です。

  1. 01

    予算の割り当て

    パイプライン内の全エージェントに対して、正確な整数値でのトークン配分を計算します。

  2. 02

    利用状況の分析

    割り当てられた予算が、使用中のモデルの物理的なコンテキスト制限内に収まっているかを評価します。

  3. 03

    パイプラインの進捗確認

    パイプラインの実行に伴うトークン消費量を、ステップごとに詳細に把握できます。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Multi-Agent Orchestration

Distribute a fixed pool of tokens across a planner, researcher, and writer to ensure no single agent starves the others.

02

Cost and Resource Management

Set a hard limit on total tokens for a complex task and have the MCP divide it among the necessary steps.

03

Model Constraint Validation

Verify that a high-intensity reasoning task won't exceed the specific context window of a smaller model.

04

Pipeline Debugging

Use checkpoints to find exactly which agent in a long chain is consuming more tokens than expected.

1つのConnector、すべてのAI

Token Budget Allocatorは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

自社アプリを作っていますか?Connectorはあなたのもの。

Token Budget Allocatorを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均888ms。本番環境で高速。

Token Budget Allocatorは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大980ms
10月3日今日
最速日
703ms
最遅日
980ms
14日間の傾向
遅延傾向+25%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。3個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Token Budget Allocator のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Token Budget Allocator のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Token Budget Allocator Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_DwkIE8IAmqcAEWoHXw2LpMQmVNhPBekovfmOdjLN/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Token Budget Allocator capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "token-budget-allocator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_DwkIE8IAmqcAEWoHXw2LpMQmVNhPBekovfmOdjLN/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ? Token Budget AllocatorをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Token Budget Allocatorユーザーが任せたい仕事のために。

複雑なマルチエージェント・システムを構築し、LLMの計算コストとリソース管理を最適化する必要があるエンジニア向けです。

  • 01

    AIエンジニア

    エージェント間のトークン配分を精密に制御し、パイプラインの安定性を高めたい開発者。

  • 02

    LLMワークフロー設計者

    コンテキストウィンドウの制限内で、効率的なリソース消費を実現したい設計者。

  • 03

    AIプロジェクトマネージャー

    トークン消費量を可視化し、計算コストの予測可能性を向上させたい管理者。

FAQ

Token Budget Allocatorユーザーからのよくある質問。

  • 01

    How does this MCP handle rounding errors?

    It uses the largest-remainder method to ensure that the sum of all allocated tokens exactly matches your total budget without leaving leftovers or overshooting.

  • 02

    Can I use this with any model?

    Yes. You can use the analyze_utilization capability to check your budget against the specific context limits of whatever model your agent is currently using.

  • 03

    What is the difference between weighted distribution and simple splitting?

    Weighted distribution allows you to give more tokens to critical roles, like a planner, while simple splitting would give every agent an equal amount.

  • 04

    How do I see how many tokens are left during a run?

    You can use the get_pipeline_checkpoints capability to see a step-by-step view of how much budget has been used and how much remains.

  • 05

    Do I need to host this myself?

    No. Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect your client and start using the capabilities.

  • 06

    How does the capability handle rounding errors?

    The capability uses the largest-remainder method. It first assigns the floor of the proportional allocation to each agent and then distributes the remaining tokens to those with the largest fractional parts.

  • 07

    Can I detect if an agent has too few tokens?

    Yes, by using allocate_budget with the minimumViable parameter, the capability will return a flag if any agent's allocation falls below your specified threshold.

  • 08

    How do I track token usage during execution?

    You can use get_pipeline_checkpoints to see a step-by-step breakdown of consumed tokens and the remaining budget after each agent in the sequence.

『Token Budget Allocator』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続