An astronaut overseeing a futuristic data hub
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LLM JSON ExtractorをChatGPTとClaudeに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。LLMの回答から正確なJSONデータを抽出します

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 3機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01-03

このセットには3機能あります。

LLM JSON Extractorで使える3機能の一部です。

  1. 01

    最初のJSONペイロードを抽出

    生のテキストデータの中から、最初に見つかる有効なJSONオブジェクトまたは配列を特定して抽出します。

  2. 02

    JSONの整合性を検証

    指定された文字列が、構文的に正しいJSON構造であるかどうかを確認します。

  3. 03

    抽出メタデータの取得

    検出されたJSONペイロードの位置情報や文字数などのプロパティを算出します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Agentic Workflows

An agent receives a conversational response and needs to extract a specific command object to execute.

02

Data Pipeline Cleaning

You pass a bulk list of LLM responses through this MCP to isolate the data for a database import.

03

Automated Testing

You use the integrity capability to verify that your model is following the requested JSON schema.

04

Markdown Parsing

You strip out triple backticks from model responses to get clean, usable arrays.

1つのConnector、すべてのAI

LLM JSON Extractorは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

LLM JSON Extractorを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均853ms。本番環境で高速。

LLM JSON Extractorは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1007ms
10月3日今日
最速日
684ms
最遅日
1007ms
14日間の傾向
安定+2%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。3個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が LLM JSON Extractor のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは LLM JSON Extractor のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

LLM JSON Extractor Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_62eJA3o5DXA8oUAoQR0CKhrDI3irZIkfzd1SOtCb/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — LLM JSON Extractor capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "llm-json-extractor-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_62eJA3o5DXA8oUAoQR0CKhrDI3irZIkfzd1SOtCb/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ LLM JSON ExtractorをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

LLM JSON Extractorユーザーが任せたい仕事のために。

LLMを活用したアプリケーション開発者や、AIによるデータ抽出を自動化したいデータエンジニアに最適です。

  • 01

    AIアプリケーション開発者

    LLMの出力をシステムに組み込むために、構造化データの取得を自動化したいエンジニア。

  • 02

    データエンジニア

    非構造化テキストから大量のデータを抽出し、クレンジングしてデータベースへ格納する業務を行う担当者。

  • 03

    データサイエンティスト

    LLMを用いたデータ生成プロセスにおいて、解析可能な形式でのデータ取得を求める専門家。

FAQ

LLM JSON Extractorユーザーからのよくある質問。

  • 01

    How does this MCP find JSON in a long sentence?

    It uses deterministic bracket-matching to identify the start and end of the first valid JSON object or array it finds.

  • 02

    Can it handle JSON wrapped in markdown code blocks?

    Yes, it is designed to identify the payload even when it is surrounded by markdown or conversational noise.

  • 03

    What happens if the JSON is invalid?

    You can use the integrity capability to check for syntax errors like trailing commas before you try to use the data.

  • 04

    Which AI clients can use this?

    Any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 05

    Do I need to host this myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP so it is ready to use immediately after you connect.

  • 06

    How does the extraction work?

    The server uses a scan-based approach with a counter to track opening and closing braces and brackets, ensuring nested structures are fully captured.

  • 07

    Can it handle markdown code blocks?

    Yes, the get_extraction_metadata capability can specifically identify if the detected JSON is wrapped in markdown code blocks.

さがす

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