An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte Neptuneai ML Experiment Tracking ao ChatGPT e Claude

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Controle total do seu ciclo de vida de ML por conversa.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 6 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 02

01-03

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 6 disponíveis através de Neptune.ai.

  1. 01

    Listar projetos

    Exibe todos os workspaces e projetos do Neptune aos quais você tem acesso.

  2. 02

    Obter atributos

    Recupera os parâmetros e métricas registrados dentro dos limites de uma execução de experimento.

  3. 03

    Ver detalhes do projeto

    Acessa informações específicas de um projeto de ML selecionado no Neptune.

Conjunto de capacidades02 / 02

04-06

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 6 disponíveis através de Neptune.ai.

  1. 04

    Consultar usuário

    Verifica credenciais de usuários e detalhes de disponibilidade vinculados ao token de serviço.

  2. 05

    Listar modelos

    Lista os modelos treinados e registrados dentro de um projeto específico.

  3. 06

    Buscar execuções

    Realiza buscas por execuções de experimentos de ML rastreadas dentro de um projeto.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Real-time Progress Monitoring

Ask your agent for the latest accuracy metrics while a training job is running.

02

Model Version Auditing

Verify which specific model version is currently promoted to production.

03

Hyperparameter Analysis

Compare different experiment runs to see how parameter changes affected loss.

04

Workspace Management

Enumerate all accessible projects to get a clear view of your research footprint.

Automatize uma tarefa

Coloque Neptune.ai para trabalhar em uma coisa.

Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.

Um connector, todas as IAs

Neptune.ai funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Neptune.ai para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 934ms. Rápida em produção.

Neptune.ai é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1087ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
757ms
Dia mais lento
1087ms
Tendência de 14 dias
Estável-2%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 6 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Neptune.ai, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Neptune.ai. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Neptune.ai Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_HI0D1zHVFTWAvCQH47Rd6lplgg0GBJXVQZ0fMTHm/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Neptune.ai capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "neptuneai-ml-experiment-tracking-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_HI0D1zHVFTWAvCQH47Rd6lplgg0GBJXVQZ0fMTHm/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Neptune.ai no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Neptune.ai delega.

Profissionais de dados que buscam agilidade no monitoramento de modelos sem sair do terminal ou do chat.

  • 01

    Cientistas de Dados

    Monitoram o progresso do treinamento e validam métricas de modelos via conversa natural.

  • 02

    Engenheiros de ML

    Auditam o registro de modelos e verificam atributos de experimentos diretamente no terminal de trabalho.

  • 03

    Pesquisadores de IA

    Rastreiam versões de modelos em produção e garantem o registro consistente de metadados entre projetos.

FAQ

Perguntas de quem usa Neptune.ai.

  • 01

    How do I connect my Neptune.ai data to my AI client?

    You subscribe to the MCP on Vinkius and provide your Neptune.ai API Token. Once connected, you can use it immediately in Claude, Cursor, or Windsurf.

  • 02

    Can I see my training loss curves through the AI?

    Yes, the MCP allows your agent to extract telemetry like accuracy metrics and loss curves from specific execution checkpoints.

  • 03

    Does this work with my existing Neptune.ai projects?

    Yes, the MCP uses your API token to access the projects and workspaces already managed in your Neptune.ai account.

  • 04

    What kind of models can I manage?

    You can list and retrieve trained models that have been promoted or logged within your Neptune.ai project registry.

  • 05

    Is my API token secure?

    Vinkius manages your credentials and keeps them secure so you can connect your client once and stay connected.

  • 06

    Can I see the accuracy metrics for a specific ML run through my agent?

    Yes. Use the get_attributes capability with your Project ID and Run ID. Your agent will retrieve the detailed telemetry logged during that execution, including accuracy, loss, and any custom attributes defined in your code.

  • 07

    How do I check which model versions are currently stable in my registry?

    The list_models capability retrieves all packaged ML models within a project. Your agent will expose the promoted model versions, helping you distinguish between experimental runs and stable candidates ready for deployment.

  • 08

    Can my agent search through hundreds of past ML experimentation runs?

    Absolutely. Use the search_runs capability with your Project ID. Your agent will query Neptune's tracking server to identify historical experiment state checkpoints, making it easy to locate specific training results across your entire research timeline.

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