An astronaut overseeing a futuristic data hub
Descargar PDFVersión en Markdown

Conecta Ollama a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Ejecuta y gestiona modelos de lenguaje mediante lenguaje natural.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 12 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 03

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 12 disponibles a través de Ollama.

  1. 01

    Embeddings de OpenAI

    Genera vectores de embeddings compatibles con la API de OpenAI. Permite el uso de cadenas de texto o arreglos con dimensiones configurables.

  2. 02

    Chat multimodal

    Mantiene conversaciones que admiten imágenes, llamadas a funciones y modo de pensamiento. Genera respuestas completas mediante JSON.

  3. 03

    Generar embeddings

    Crea vectores para búsqueda semántica y aplicaciones RAG. Soporta textos individuales o múltiples con dimensiones ajustables.

  4. 04

    Generación de texto

    Produce completados de texto utilizando imágenes, prompts de sistema y modo de pensamiento. Incluye opciones de temperatura y semillas.

Set de capacidades02 / 03

05-08

4 capacidades en este set.

Parte de 12 disponibles a través de Ollama.

  1. 05

    Listar modelos

    Muestra todos los modelos disponibles en tu instancia de Ollama.

  2. 06

    Ver modelos en ejecución

    Consulta los modelos cargados en memoria, su uso de VRAM y el tiempo antes de que se descarguen.

  3. 07

    Chat compatible con OpenAI

    Genera respuestas de chat utilizando los endpoints compatibles con OpenAI, incluyendo soporte para visión y razonamiento.

  4. 08

    Completado de texto OpenAI

    Genera completados de texto mediante la interfaz compatible con OpenAI, permitiendo configurar secuencias de parada y parámetros de temperatura.

Set de capacidades03 / 03

09-12

4 capacidades en este set.

Parte de 12 disponibles a través de Ollama.

  1. 09

    Listar modelos OpenAI

    Obtiene los IDs de los modelos y su información de propiedad para usuarios de SDKs de OpenAI.

  2. 10

    Respuestas de OpenAI

    Genera respuestas directas utilizando el endpoint compatible con la API de Responses de OpenAI.

  3. 11

    Detalles del modelo

    Obtén información técnica detallada sobre la arquitectura de un modelo específico.

  4. 12

    Diagnóstico de versión

    Consulta la versión del servidor Ollama para verificar la compatibilidad y resolver problemas.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Local RAG Development

Generate embeddings locally to build semantic search capabilities without sending data to a cloud provider.

02

Model Benchmarking

Compare how different models like Llama or Qwen handle the same prompt using your agent.

03

Privacy-First Chat

Run multimodal conversations locally to keep sensitive data and images off external servers.

04

Automated Data Extraction

Use structured JSON outputs to pull specific data from text using local models.

Automatiza una tarea

Pon Ollama a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

Ollama funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Ollama a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 941ms. Rápida en producción.

Ollama se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1115ms
3 octHoy
Día más rápido
764ms
Día más lento
1115ms
Tendencia de 14 días
Estable-4%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 12 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Ollama, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Ollama. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Ollama Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_hYpu67YLXAzJ2w17TRhdjXKZcyynLB0AY9L4fYBJ/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Ollama capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "ollama-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_hYpu67YLXAzJ2w17TRhdjXKZcyynLB0AY9L4fYBJ/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Ollama con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Ollama delegan.

Esta herramienta está diseñada para profesionales que buscan integrar modelos de lenguaje locales en sus flujos de trabajo de IA.

  • 01

    Desarrolladores

    Para crear prototipos con distintos modelos LLM usando lenguaje natural en lugar de documentación de API.

  • 02

    Ingenieros de IA

    Para probar capacidades de modelos, generar embeddings y comparar resultados entre diferentes arquitecturas.

  • 03

    Equipos de Datos

    Para construir pipelines de RAG y aplicaciones de búsqueda semántica mediante la generación de vectores.

FAQ

Preguntas de quienes usan Ollama.

  • 01

    ¿Qué es el conector MCP de Ollama?

    Es un conector que permite vincular tu clave de API de Ollama con agentes de IA para ejecutar modelos de lenguaje locales de forma sencilla.

  • 02

    ¿Es compatible con OpenAI?

    Sí, el conector ofrece endpoints compatibles con OpenAI para completados de chat, texto y embeddings, facilitando la transición desde SDKs existentes.

  • 03

    ¿Puedo usar modelos con capacidad de visión?

    Sí, puedes utilizar modelos multimodales que admiten entradas de imágenes para realizar tareas de visión.

  • 04

    ¿Cómo puedo ver qué modelos están usando mi memoria?

    Puedes usar la herramienta de listar modelos en ejecución para ver el nombre, el tamaño, el uso de VRAM y cuándo se descargarán los modelos.

  • 05

    ¿Para qué sirven los embeddings en Ollama?

    Los embeddings se utilizan para generar vectores que permiten realizar búsquedas semánticas y alimentar sistemas de generación aumentada por recuperación (RAG).

  • 06

    Can I generate structured JSON output?

    Yes. Both generate and chat capabilities support structured outputs via the format_json parameter. You can pass the string 'json' for basic JSON mode, or a full JSON schema object to enforce a specific output structure. The OpenAI-compatible endpoints also support response_format for structured output.

  • 07

    What is the base URL for API calls?

    All API calls are sent to https://ollama.com/api with the Authorization: Bearer YOUR_API_KEY header. The engine automatically appends the correct path for each endpoint (e.g. /generate, /chat, /v1/chat/completions). This MCP targets the Ollama cloud API. for local Ollama instances, the base URL would be http://localhost:11434/api (no API key required).

Explora

Más en Developer Tools

Sugerencias

Conecta Ollama a Claude, Cursor, ChatGPT y más