An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte Cohere ao ChatGPT, Claude e Gemini

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Potencialize seus agentes com modelos de IA de nível empresarial.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 6 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 02

01-03

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 6 disponíveis através de Cohere.

  1. 01

    Listar modelos

    Descubra quais modelos Cohere estão disponíveis, incluindo seus nomes, capacidades e limites de contexto.

  2. 02

    Tokenizar texto

    Transforme textos em IDs de tokens para estimar o uso de processamento antes de enviar para chat ou embeddings.

  3. 03

    Conversar via Chat

    Envie mensagens para os modelos Command e receba respostas com suporte a citações e chamadas de ferramentas.

Conjunto de capacidades02 / 02

04-06

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 6 disponíveis através de Cohere.

  1. 04

    Detokenizar texto

    Reconstrua o texto original a partir de IDs de tokens, ideal para depuração e verificação de dados.

  2. 05

    Reordenar documentos

    Use modelos de reranking para organizar documentos por relevância em relação a uma consulta de busca.

  3. 06

    Gerar embeddings

    Crie vetores para busca semântica e comparação de similaridade usando diversos tipos de embedding.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Semantic Search Optimization

Use embeddings to index documents and reranking to ensure the most relevant results appear first.

02

Advanced Chatbot Logic

Connect Command models to your agent to handle complex conversations with capability call support.

03

Token Budget Management

Tokenize text before sending it to a model to avoid hitting context limits.

04

Data Clustering

Generate embeddings using the classification or clustering input types to organize large datasets.

Automatize uma tarefa

Coloque Cohere para trabalhar em uma coisa.

Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.

Um connector, todas as IAs

Cohere funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Cohere para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 839ms. Rápida em produção.

Cohere é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 946ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
654ms
Dia mais lento
946ms
Tendência de 14 dias
Desacelerando+9%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 6 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Cohere, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Cohere. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Cohere Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_R4ERIik35jE1vo5hRbvNHBrwGzLbWOtl3sZQNmPU/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Cohere capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "cohere-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_R4ERIik35jE1vo5hRbvNHBrwGzLbWOtl3sZQNmPU/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Cohere no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Cohere delega.

Desenvolvedores e engenheiros que precisam integrar inteligência artificial de ponta em seus fluxos de trabalho e aplicações.

  • 01

    Desenvolvedores

    Para enviar mensagens aos modelos Command e gerenciar embeddings sem escrever código HTTP manual.

  • 02

    Engenheiros de ML

    Para explorar modelos disponíveis, comparar capacidades e gerar diferentes tipos de embeddings vetoriais.

  • 03

    Equipes de Busca

    Para otimizar a relevância de resultados através de reranking e construção de índices de busca semântica.

FAQ

Perguntas de quem usa Cohere.

  • 01

    How do I use Cohere with Claude or Cursor?

    You connect to this MCP through Vinkius. Once connected, your AI client will see the Cohere capabilities as available functions it can call.

  • 02

    What models can I access?

    You can access the Command family, including command-r-plus, command-r, and command-r7b, as well as various embedding and reranking models.

  • 03

    Do I need to write code to use these capabilities?

    No. This MCP exposes the functions as capabilities that your AI agent can invoke naturally through conversation or instruction.

  • 04

    Can I use this for semantic search?

    Yes. You can use the embed capability to create vectors and the rerank capability to improve the relevance of search results.

  • 05

    What is the purpose of the tokenize capability?

    The tokenize capability lets you see the token IDs and strings for a piece of text, which helps in estimating costs and managing context windows.

  • 06

    How do I get a Cohere API Key?

    Log in to the Cohere Dashboard, go to API Keys and click Create API Key. Copy the key immediately. it starts with a random string and won't be shown again. Free tier includes trial access with rate limits.

  • 07

    What models are available?

    Use the list_models capability to see all available Cohere models. Key models include command-r-plus (most capable, 128K context), command-r (efficient, 128K context), command-r7b (lightweight, 128K context), embed-v4 (embeddings) and rerank-v3.5 (reranking).

  • 08

    Can I send multi-turn conversations?

    Yes! Pass a messages array with alternating 'user', 'assistant' and 'system' roles. Each message has a 'role' and 'content' field. Command models support function calling and will return tool_calls when appropriate.

  • 09

    What is reranking and when should I use it?

    Reranking reorders a set of documents by their relevance to a query. Use it after an initial search to improve result quality. The rerank capability takes a query, list of documents and returns them ranked by relevance score. Cohere's rerank models are industry-leading for search applications.

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