An astronaut overseeing a futuristic data hub
Descargar PDFVersión en Markdown

Conecta Cohere a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Accede a modelos de nivel empresarial mediante una conexión directa.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 6 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 02

01-03

3 capacidades en este set.

Parte de 6 disponibles a través de Cohere.

  1. 01

    Listar modelos disponibles

    Consulta todos los modelos de Cohere, incluyendo sus capacidades, longitud de contexto y compatibilidad de endpoints.

  2. 02

    Tokenizar texto

    Convierte texto en IDs de tokens y viceversa para estimar el conteo de tokens antes de realizar llamadas a la API.

  3. 03

    Chat con modelos Command

    Envía mensajes a modelos como command-r-plus o command-r para recibir respuestas con soporte de citas y llamadas a herramientas.

Set de capacidades02 / 02

04-06

3 capacidades en este set.

Parte de 6 disponibles a través de Cohere.

  1. 04

    Descodificar tokens

    Reconstruye texto a partir de una lista de IDs de tokens, ideal para procesos de depuración y verificación.

  2. 05

    Reordenar documentos

    Utiliza modelos de reranking para clasificar documentos según su relevancia respecto a una consulta específica.

  3. 06

    Generar embeddings

    Crea vectores de embeddings para búsqueda semántica y comparación de similitud con diversos tipos de salida.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Semantic Search Optimization

Use embeddings to index documents and reranking to ensure the most relevant results appear first.

02

Advanced Chatbot Logic

Connect Command models to your agent to handle complex conversations with capability call support.

03

Token Budget Management

Tokenize text before sending it to a model to avoid hitting context limits.

04

Data Clustering

Generate embeddings using the classification or clustering input types to organize large datasets.

Automatiza una tarea

Pon Cohere a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

Cohere funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Cohere a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 839ms. Rápida en producción.

Cohere se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 946ms
3 octHoy
Día más rápido
654ms
Día más lento
946ms
Tendencia de 14 días
Ralentizando+9%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 6 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Cohere, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Cohere. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Cohere Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_R4ERIik35jE1vo5hRbvNHBrwGzLbWOtl3sZQNmPU/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Cohere capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "cohere-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_R4ERIik35jE1vo5hRbvNHBrwGzLbWOtl3sZQNmPU/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Cohere con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Cohere delegan.

Esta herramienta está diseñada para profesionales que integran inteligencia artificial avanzada en flujos de trabajo automatizados.

  • 01

    Desarrolladores

    Para enviar mensajes a modelos Command y gestionar embeddings sin necesidad de escribir código HTTP complejo.

  • 02

    Ingenieros de ML

    Para descubrir modelos disponibles, comparar capacidades y generar diversos tipos de embeddings.

  • 03

    Equipos de búsqueda

    Para optimizar la relevancia de resultados mediante reranking y la creación de índices de búsqueda semántica.

FAQ

Preguntas de quienes usan Cohere.

  • 01

    How do I use Cohere with Claude or Cursor?

    You connect to this MCP through Vinkius. Once connected, your AI client will see the Cohere capabilities as available functions it can call.

  • 02

    What models can I access?

    You can access the Command family, including command-r-plus, command-r, and command-r7b, as well as various embedding and reranking models.

  • 03

    Do I need to write code to use these capabilities?

    No. This MCP exposes the functions as capabilities that your AI agent can invoke naturally through conversation or instruction.

  • 04

    Can I use this for semantic search?

    Yes. You can use the embed capability to create vectors and the rerank capability to improve the relevance of search results.

  • 05

    What is the purpose of the tokenize capability?

    The tokenize capability lets you see the token IDs and strings for a piece of text, which helps in estimating costs and managing context windows.

  • 06

    How do I get a Cohere API Key?

    Log in to the Cohere Dashboard, go to API Keys and click Create API Key. Copy the key immediately. it starts with a random string and won't be shown again. Free tier includes trial access with rate limits.

  • 07

    What models are available?

    Use the list_models capability to see all available Cohere models. Key models include command-r-plus (most capable, 128K context), command-r (efficient, 128K context), command-r7b (lightweight, 128K context), embed-v4 (embeddings) and rerank-v3.5 (reranking).

  • 08

    Can I send multi-turn conversations?

    Yes! Pass a messages array with alternating 'user', 'assistant' and 'system' roles. Each message has a 'role' and 'content' field. Command models support function calling and will return tool_calls when appropriate.

  • 09

    What is reranking and when should I use it?

    Reranking reorders a set of documents by their relevance to a query. Use it after an initial search to improve result quality. The rerank capability takes a query, list of documents and returns them ranked by relevance score. Cohere's rerank models are industry-leading for search applications.

Explora

Más en AI Frontier

Sugerencias

Conecta Cohere a Claude, Cursor, ChatGPT y más