An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Cohere à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Exploitez la puissance des modèles de Cohere directement dans vos outils IA.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 6 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 02

01-03

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 6 disponibles via Cohere.

  1. 01

    Lister les modèles

    Accédez à la liste complète des modèles Cohere, incluant leurs capacités et leur longueur de contexte. Idéal pour découvrir les options disponibles.

  2. 02

    Tokeniser le texte

    Transformez votre texte en jetons pour estimer le nombre de tokens avant l'envoi. Utile pour le débogage et la gestion des coûts.

  3. 03

    Discuter via l'API Chat

    Envoyez des messages aux modèles Command (R+, R ou R7b) et recevez des réponses incluant des citations et le support des appels d'outils.

Ensemble de capacités02 / 02

04-06

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 6 disponibles via Cohere.

  1. 04

    Détokeniser les jetons

    Reconstruisez du texte à partir d'une liste d'identifiants de jetons. Parfait pour vérifier la précision de la tokenisation.

  2. 05

    Réorganiser les documents

    Améliorez la pertinence de vos résultats de recherche en classant les documents selon leur lien avec une requête grâce au reranking de Cohere.

  3. 06

    Générer des embeddings

    Créez des vecteurs pour la recherche sémantique ou le stockage en base de données vectorielle avec différents types d'embeddings.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Semantic Search Optimization

Use embeddings to index documents and reranking to ensure the most relevant results appear first.

02

Advanced Chatbot Logic

Connect Command models to your agent to handle complex conversations with capability call support.

03

Token Budget Management

Tokenize text before sending it to a model to avoid hitting context limits.

04

Data Clustering

Generate embeddings using the classification or clustering input types to organize large datasets.

Automatisez une tâche

Mettez Cohere au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

Cohere fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Cohere au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 839 ms. Rapide en production.

Cohere est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 946 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
654ms
Jour le plus lent
946ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+9%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 6 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Cohere, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Cohere. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Cohere Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_R4ERIik35jE1vo5hRbvNHBrwGzLbWOtl3sZQNmPU/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Cohere capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "cohere-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_R4ERIik35jE1vo5hRbvNHBrwGzLbWOtl3sZQNmPU/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Cohere avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Cohere délèguent.

Ce connecteur s'adresse aux professionnels de la donnée et du développement souhaitant intégrer l'IA de pointe.

  • 01

    Développeurs

    Pour envoyer rapidement des messages aux modèles Command et gérer les embeddings sans coder d'appels HTTP.

  • 02

    Ingénieurs ML

    Pour explorer les modèles disponibles et comparer les capacités de génération d'embeddings.

  • 03

    Équipes de recherche

    Pour optimiser la pertinence des résultats de recherche via le reranking et la création d'index vectoriels.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Cohere.

  • 01

    How do I use Cohere with Claude or Cursor?

    You connect to this MCP through Vinkius. Once connected, your AI client will see the Cohere capabilities as available functions it can call.

  • 02

    What models can I access?

    You can access the Command family, including command-r-plus, command-r, and command-r7b, as well as various embedding and reranking models.

  • 03

    Do I need to write code to use these capabilities?

    No. This MCP exposes the functions as capabilities that your AI agent can invoke naturally through conversation or instruction.

  • 04

    Can I use this for semantic search?

    Yes. You can use the embed capability to create vectors and the rerank capability to improve the relevance of search results.

  • 05

    What is the purpose of the tokenize capability?

    The tokenize capability lets you see the token IDs and strings for a piece of text, which helps in estimating costs and managing context windows.

  • 06

    How do I get a Cohere API Key?

    Log in to the Cohere Dashboard, go to API Keys and click Create API Key. Copy the key immediately. it starts with a random string and won't be shown again. Free tier includes trial access with rate limits.

  • 07

    What models are available?

    Use the list_models capability to see all available Cohere models. Key models include command-r-plus (most capable, 128K context), command-r (efficient, 128K context), command-r7b (lightweight, 128K context), embed-v4 (embeddings) and rerank-v3.5 (reranking).

  • 08

    Can I send multi-turn conversations?

    Yes! Pass a messages array with alternating 'user', 'assistant' and 'system' roles. Each message has a 'role' and 'content' field. Command models support function calling and will return tool_calls when appropriate.

  • 09

    What is reranking and when should I use it?

    Reranking reorders a set of documents by their relevance to a query. Use it after an initial search to improve result quality. The rerank capability takes a query, list of documents and returns them ranked by relevance score. Cohere's rerank models are industry-leading for search applications.

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