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Gasto de IA
FinOps para tu operación de IA: el coste estimado en tokens de cada MCP server, el ahorro que produjeron tus políticas, el coste por request y el retorno de tu gobernanza, en dólares.
AI Spend es la pantalla de FinOps del AI Governance: convierte el consumo de tokens en dólares y la aplicación de políticas en ahorro que puedes señalar. El pitch de la propia consola: "Find the spend you did not know you had. Pinpoint the servers costing you the most, measure your policy savings, and know exactly where to cut next."
AI Spend
Find the spend you did not know you had. Pinpoint the servers costing you the most, measure your policy savings, and know exactly where to cut next.
Cost & Savings Trend
Hourly estimated spend and savings over timeCost Distribution
Spend proportion by MCP serverCost by MCP Server
Token consumption in USD per server| MCP Server | Tokens | Cost | Savings | Requests |
|---|---|---|---|---|
| GitHub | 842,000 | $2.53 | $0.53 | 834 |
| Slack | 512,000 | $1.54 | $0.27 | 612 |
| Jira | 448,000 | $1.34 | $0.35 | 538 |
| Notion | 376,000 | $1.13 | $0.19 | 471 |
| Linear | 265,000 | $0.7950 | $0.1140 | 322 |
| Stripe | 214,000 | $0.6420 | $0.2130 | 604 |
| HubSpot | 118,000 | $0.3540 | $0.1230 | 538 |
| Vercel | 65,000 | $0.1950 | $0.0690 | 311 |
El mockup se ejecuta con el Sample Data de la consola. En un plan de pago la misma pantalla pone precio a tu tráfico en vivo, por organización.
Los cuatro contadores
- Estimated Cost en dólares, con los tokens consumidos detrás. En ámbar, a propósito: es el número que hay que bajar.
- FinOps Savings en dólares, con los tokens ahorrados detrás. Ese es el dinero que tus políticas devolvieron: cada payload oversized que la capa FinOps truncó antes de llegar a la API upstream son tokens que nunca pagaste.
- Cost per Request, tu economía unitaria real: el gasto dividido por los requests que lo produjeron.
- FinOps ROI, el retorno de tu gobernanza en un solo porcentaje: ahorro sobre coste, con los recuentos de eventos de aplicación de DLP y FinOps que lo produjeron justo debajo de la barra.
A dónde va el dinero
Cost Distribution divide el gasto del período por MCP server, y el panel Cost by MCP Server los ordena con una barra dividida por servidor: ámbar es lo que gastaste, esmeralda es lo que tus políticas devolvieron en ese mismo servidor. La barra más pesada no es un veredicto; es una decisión esperando ser tomada. Si el coste de un Connector supera su valor, es en esta barra donde lo ves primero, y las políticas de FinOps Guard, en el grupo Settings, es donde actúas.
Cost & Savings Trend traza ambos a lo largo del tiempo, por horas en Today y 3 days, por días en períodos mayores. La línea ámbar es tu gasto; la línea esmeralda por debajo son tus políticas pagando en silencio parte de la cuenta. La distancia entre ambas es el gráfico de ROI en movimiento.
Server Cost Detail
La tabla cierra la pantalla con una fila por Connector: tokens consumidos, coste en ámbar, ahorro en esmeralda y requests, así el coste por llamada está a un vistazo. La tabla completa de la consola lleva además el recuento de tokens Saved y los eventos de aplicación de DLP y FinOps por servidor, atando cada dólar a una acción de política. Las filas son clicables y abren el detalle de coste de ese servidor; el estado vacío es el de la propia consola: "No cost data recorded in this period."
Por qué existe esta pantalla
La mayoría de los equipos descubre sus costes de IA en una factura. Aquí el gasto se atribuye por servidor, por período, en el mismo lugar donde vive la aplicación que lo controla. El gráfico Cost vs Savings de Mission Control es el resumen de esta pantalla; cuando un número de allí levanta una ceja, el enlace Details te deja aquí para hallar el servidor, el tamaño de la cuenta y el ahorro de política que ya está trabajando en ella.