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Tráfico de Conectores
El lado de los Connectors del cable: qué MCP servers llevan tu tráfico, cuándo la demanda alcanza su pico, a dónde van los milisegundos y qué servidor está a punto de volverse un problema, con ranking y puntuación de salud.
Agent Activity mostró a los actores; Server Traffic muestra el escenario: cada Connector (MCP server) que atiende a tu flota, ordenado por tráfico, con su latencia dividida entre lo que tarda la API upstream y lo que añade Vinkius, y una puntuación de salud en cada fila. La promesa de la propia consola: "Spot the server that is about to become a problem before your users do. Fleet health, latency trends, and traffic hotspots in one read."
Server Traffic
Spot the server that is about to become a problem before your users do. Fleet health, latency trends, and traffic hotspots in one read.
Traffic Distribution
Requests by day of week × hourRequest Volume by Server
Total calls · color = latency health| MCP Server | Total Calls | API | Health |
|---|---|---|---|
| GitHubHigh Volume | 4,187 | 61ms | Healthy |
| SlackHigh Volume | 2,934 | 78ms | Healthy |
| NotionHigh Volume | 2,178 | 92ms | Healthy |
| Jira | 1,842 | 171ms | Moderate |
| Stripe | 1,264 | 55ms | Healthy |
| Linear | 986 | 71ms | Healthy |
| HubSpot | 743 | 198ms | Moderate |
| Vercel | 512 | 48ms | Healthy |
| Supabase | 387 | 122ms | Healthy |
| Asana | 214 | 702ms | Slow |
El mockup se ejecuta con el Sample Data de la consola. En un plan de pago la misma pantalla muestra tus Connectors en vivo, por organización, con tu tráfico real.
Los cuatro contadores
- Active Servers. Cuántos Connectors llevaron tráfico en el período: el tamaño vivo de tu flota, no el instalado.
- Total Requests. Todo lo que cruzó el proxy, en todos los Connectors.
- Avg Latency con barra dividida: la parte esmeralda es el tiempo de la propia API upstream y la parte ámbar es el overhead de Vinkius, milisegundos a propósito. Este es el recibo de que la capa de control casi no cuesta nada.
- Peak Hour. La ventana con mayor tráfico, calculada a partir del período que estás viendo. La planificación de capacidad empieza aquí.
Dos gráficos: cuándo trabaja la flota y quién soporta la carga
Traffic Distribution es un punchcard de requests por día de la semana × hora. Muestra cuándo trabajan realmente tus agentes: los puntos calientes son tu ritmo de operación. Una celda encendida a una hora inesperada es una historia que merece abrirse, porque alguien o algo se ejecutó cuando nadie lo esperaba.
Request Volume by Server ordena los Connectors por total de llamadas, y el color de la barra es la salud de latencia: verde para servidores rápidos, ámbar para moderados, rojo para lentos. El servidor más ocupado y el más lento son conversaciones distintas, y este gráfico las mantiene separadas.
La tabla de servidores: salud, no esperanza
Cada fila es un Connector, y la consola le pone nota en vez de adivinar:
- MCP Server, con una insignia High Volume cuando un servidor pasa de 2,000 llamadas en el período, así los más pesados se identifican solos.
- Total Calls por servidor.
- La latencia dividida en tres columnas: API (el tiempo de la propia upstream), Overhead (lo que añade Vinkius) y Total, con código de color y los mismos umbrales en todo el producto: verde por debajo de 200ms, ámbar por debajo de 800ms, rojo después.
- Req/Day, el ritmo por día de ese servidor.
- Health como veredicto explícito: Healthy por debajo de 200ms, Moderate por debajo de 1s, Slow después, con un punto de color que puedes recorrer por la columna en un segundo.
Al hacer clic en una fila se abre el detalle de ese Connector. El estado vacío es el de la propia consola: "No MCP servers recorded in this period."
Los dos lados de cada request
Agent Activity y Server Traffic son el mismo tráfico visto desde ambos extremos: el cliente que preguntó y el servidor que respondió. Cuando Mission Control marca un patrón de latencia o de fallos, una pantalla te dice quién preguntó y esta te dice qué respondió. Las siguientes paradas naturales son Tool Reliability (herramienta por herramienta) y Request Failures (cuando las respuestas salen mal).