Cloud/Crear Conector/Agent Skills
Agent Skills
El segundo camino de Create Connector: dale a la IA el conocimiento para usar tu app. Define conocimiento e instrucciones reutilizables que los agentes de IA pueden descubrir y seguir, en Markdown, siguiendo el estándar SKILL.md.
Agent Skills es el segundo camino dentro de Create Connector, y es el de enseñar. La tarjeta de la consola dice exactamente qué es: "Give AI the knowledge to use your app. Define reusable knowledge and instructions that AI agents can discover and follow." Sus dos etiquetas son el cómo: Progressive disclosure y el SKILL.md standard. Donde Connector Deploy envía código, este camino envía entendimiento: sin endpoints, sin build, solo instrucciones estructuradas escritas en Markdown.
Deploy Connector
Teach your AI new skills in under 30 seconds.
Skill Definitions
Full Markdown supported: headings, lists, code blocks, etc.
Full Markdown supported: headings, lists, code blocks, etc.
El mockup es el editor real. Añade y elimina tarjetas de skill, edita el nombre, la descripción y el cuerpo en Markdown, luego pulsa Deploy to Edge y lee tu connection token con el config JSON listo para pegar en Claude, Cursor, VS Code o cualquier otro cliente.
Enséñale a la IA a pensar
El panel educativo resume la filosofía en una línea: "Skills are structured instructions that AI agents discover progressively, only loading what's needed for the current task. Less noise, better reasoning." Eso es progressive disclosure en la práctica: un agente no se traga tu manual completo, primero lee el nombre y la descripción de la skill y carga el cuerpo solo cuando la tarea lo necesita. El wizard es rápido por diseño: "Teach your AI new skills in under 30 seconds."
El editor de skills
El formulario tiene dos partes. Un Server Name, que es el conector que los agentes descubrirán. Y las Skill Definitions, una tarjeta por skill, cada una con tres campos:
- Skill Name, un nombre amigable como "Customer Onboarding", con un máximo de 64 caracteres;
- Description, una línea corta que dice qué le enseña la skill al agente, porque es lo que el agente lee para decidir si carga la skill o no;
- Skill Body (Markdown), las instrucciones en sí. Se admite Markdown completo: encabezados, listas, bloques de código y más, hasta un cuerpo de 50.000 caracteres.
Add Skill añade otra tarjeta y el botón de papelera elimina una (la última tarjeta que queda permanece). El editor exige el mínimo con honestidad: "At least one complete skill (name, description, and body) is required." Una tarjeta de skill vacía no es un conector publicable.
El deploy
La barra de acciones guarda el conocido botón esmeralda Deploy to Edge. Detrás, la consola recorre cuatro fases: indexar las definiciones de skill, construir el árbol de progressive disclosure, sellar el sandbox de V8 Isolate y salir al aire en el edge global. Entonces toma el control la pantalla de éxito: tu conector is Live!, con su Connection Token mostrado una sola vez, el aviso "Save this token now. It won't be shown again.", la nota de que la autenticación es HMAC-SHA256 y el plaintext nunca se almacena, y el config JSON mcpServers listo para copiar o descargar.
Conectar un cliente
Debajo del config, la pantalla de éxito ofrece una pestaña por cliente: Claude, Cursor, VS Code, Antigravity y Others. La pestaña Claude muestra dónde vive el archivo de config en tu sistema operativo y te pide fusionar el bloque mcpServers y reiniciar; las otras pestañas te dan la URL del conector para pegar, y Others lista ChatGPT, Windsurf, Cline, Continue y Zed. El mismo conector, cinco formas de entrar.
Por qué existe este camino
Las herramientas permiten a los agentes actuar; las skills les permiten actuar bien. El procedimiento que sigue tu mejor persona de soporte, las reglas que aplica tu equipo de facturación, el checklist que mantiene seguros los deploys: eso es conocimiento, y el conocimiento escrito una vez aquí se convierte en algo que todo agente puede descubrir y seguir. Tus skills se despliegan con el mismo runtime de edge, la misma seguridad de token y la misma gobernanza que cualquier otro conector, y aparecen en tu Library como cualquier otro conector, listas para probarlas en el Playground.
Qué viene después
Los caminos restantes de Create Connector tienen cada uno su propia guía, uno a la vez: OpenAPI / Swagger (pega una URL de spec y cada endpoint se convierte en herramienta) y Manual Setup (¿sin spec? añade endpoints a mano, paso a paso).