Dashboard

En el momento en que habilitas un Connector, gana una cabina privada. No una página de configuración enterrada en menús: un Dashboard con ocho números en vivo y un feed de todo lo que el conector acaba de hacer, actualizándose solo cada diez segundos. Habilitaste GitHub en la Library; hacer clic en él abre esta pantalla, y así se ve un conector sano:

R

Requests 24h

3,412

THROUGHPUT · 2.4 req/min

p95 latency

412

P95_MS

Error rate

0.03%

SLA

Avg Response

187

AVG_MS

Slowest Tool

search_code

512MS

Busiest Tool

create_issue

1,204_CALLS

Active clients

3

CLIENTS_24H

Last Activity

2m ago

LAST_REQ

Live activity

14:32:07	create_issue	MUTATION	201	187ms
14:31:52	search_documents	QUERY	200	512ms
14:31:30	list_issues	QUERY	200	143ms
14:30:58	create_issue	MUTATION	201	176ms
14:30:11	get_file_contents	QUERY	200	98ms
14:29:44	create_pr_comment	MUTATION	403	88ms
14:29:02	search_code	QUERY	200	121ms
14:28:37	list_pull_requests	QUERY	200	134ms
14:28:01	create_issue	MUTATION	500	613ms
14:27:40	search_code	QUERY	200	104ms

Los ocho números

• Requests 24h cuenta todo lo que este conector hizo hoy, y el pie de la tarjeta muestra el ritmo en vivo (THROUGHPUT · 2.4 req/min). Sabes de un vistazo si el día está tranquilo o si tus agentes se pusieron a trabajar.
• p95 latency es el número que tus usuarios realmente sienten: el 5% más lento de los requests. Las medias esconden el dolor; el p95 se niega a hacerlo.
• Error rate lleva el sello SLA, y aquí va un detalle que vale la pena saber: esta tarjeta cuenta solo los errores que la propia Vinkius causó. Los errores 4xx de tu agente y las fallas 5xx del proveedor también se rastrean, pero la tarjeta de SLA es Vinkius calificándose a sí misma, en rojo en el momento en que resbala. Pasa el cursor sobre el número y el tooltip lo separa todo: errores del agente, del upstream, de Vinkius, y el porcentaje de confiabilidad.
• Avg Response es la velocidad cotidiana del conector, en milisegundos.
• Slowest Tool nombra al rezagado en morado con su promedio en el pie (512MS). Un nombre, para que sepas exactamente de qué quejarte o qué configurar.
• Busiest Tool nombra al caballo de batalla en ámbar con su conteo de llamadas (1,204_CALLS). Normalmente es la herramienta que se gana su lugar.
• Active clients cuenta cuántos clientes de IA usaron este conector en las últimas 24 horas.
• Last Activity responde "¿está vivo?" en dos palabras (2m ago).

Actividad en vivo: tu IA, segundo a segundo

Debajo de los números, el feed Live activity lista las diez ejecuciones más recientes con la precisión de un registro de cabina: la hora exacta (14:32:07), la herramienta que se ejecutó, el tipo de acción (QUERY o MUTATION), el estado HTTP con código de color (esmeralda para éxito, ámbar para una solicitud rechazada como un scope faltante, rojo para una falla) y el tiempo de respuesta.

La consola vuelve a buscar este feed cada diez segundos por sí sola. No estás mirando un informe sobre el pasado; estás viendo a tu IA trabajar.

¿Setup pendiente? El banner te avisa

Si un conector necesita credenciales y aún no están configuradas, un banner ámbar aparece sobre los números: "GitHub requires credentials. This Connector will not work until you set it up. Connect your account so AI agents can start using it." con un botón Set up now que te lleva directo a la pestaña Credentials. Sin fallas silenciosas: el conector dice lo que necesita al mismo tiempo que las métricas.

De la cabina a la máquina entera

La sidebar del conector deja todo a un clic, agrupada como la usas: Dashboard solo; Credentials y Connection Tokens para la identidad; AI Capabilities, Playground y Deployments para el poder; Audit Logs y Log Streaming para el registro; Settings y Monetize para el control y las ganancias. Cada uno tiene su propia página en esta sidebar, en este orden exacto.