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Agent Skills

VinkiusについてAIに質問

Create Connectorの2番目のパス: AIにアプリを使うための知識を与えます。Markdownで、SKILL.md標準に沿った、AIエージェントが発見して従える再利用可能な知識と指示を定義します。

Agent Skillsは、Create Connectorの中の2番目のパスで、教えるためのものです。コンソールのカードはそれが何であるかを的確に言っています: "Give AI the knowledge to use your app. Define reusable knowledge and instructions that AI agents can discover and follow." 2つのタグがその方法を示します: Progressive disclosureとSKILL.md standard。Connector Deployがコードを届けるのに対し、このパスが届けるのは理解です: エンドポイントもビルドも不要で、あるのはMarkdownで書かれた構造化された指示だけです。

R

Deploy Connector

Teach your AI new skills in under 30 seconds.

Skill Definitions

Skill #1

Full Markdown supported: headings, lists, code blocks, etc.

Skill #2

Full Markdown supported: headings, lists, code blocks, etc.

Agent Skills, live. The real skill editor: add and remove skill cards, write Markdown instructions, then Deploy to Edge and read your connection token with the config JSON ready for Claude, Cursor, VS Code or any other client.

モックアップは本物のエディタです。スキルカードを追加・削除し、名前、説明、Markdownの本文を編集し、Deploy to Edgeを押すと、Claude、Cursor、VS Codeなど任意のクライアントに貼り付けられるconfig JSONとともにConnection Tokenが表示されます。

AIの考え方を教える

教育パネルは哲学を一行にまとめています: "Skills are structured instructions that AI agents discover progressively, only loading what's needed for the current task. Less noise, better reasoning." これが実践におけるprogressive disclosureです: エージェントはマニュアル全体を飲み込むのではなく、まずスキルの名前と説明を読み、タスクが必要なときだけ本文を読み込みます。ウィザードは設計上速いのです: "Teach your AI new skills in under 30 seconds."

スキルエディタ

フォームは2つの部分からなります。エージェントが発見するコネクタとなるServer Name。そしてSkill Definitionsで、スキルごとに1枚のカードがあり、それぞれ3つのフィールドを持ちます:

  • Skill Name、"Customer Onboarding" のようなわかりやすい名前で、最大64文字まで;
  • Description、そのスキルがエージェントに何を教えるかを示す短い1行。エージェントはこれを読んで、そのスキルを読み込むかどうかを判断します;
  • Skill Body (Markdown)、指示そのものです。見出し、リスト、コードブロックなど完全なMarkdownに対応し、本文は最大50,000文字までです。

Add Skillでカードを追加でき、ゴミ箱ボタンで1枚削除します(最後の1枚は残ります)。エディタは最低限を率直に要求します: "At least one complete skill (name, description, and body) is required." 空のスキルカードは、デプロイ可能なコネクタではありません。

デプロイ

アクションバーには、おなじみのエメラルド色のDeploy to Edgeボタンがあります。その裏でコンソールは4つのフェーズを進みます: スキル定義のインデックス化、progressive disclosureツリーの構築、V8 Isolateサンドボックスの封印、そしてグローバルedgeでの公開。その後、成功画面に切り替わります: コネクタが is Live! になり、Connection Tokenが一度だけ表示され、"Save this token now. It won't be shown again." の警告、平文が保存されないことと認証がHMAC-SHA256である旨の注記、そしてコピーまたはダウンロードできるmcpServersのconfig JSONが示されます。

クライアントの接続

configの下に、成功画面はクライアントごとのタブを用意しています: Claude、Cursor、VS Code、Antigravity、Others。ClaudeタブはconfigファイルがOS上のどこにあるかを示し、mcpServersブロックを統合して再起動するよう案内します。他のタブは貼り付けるためのコネクタURLを渡し、OthersにはChatGPT、Windsurf、Cline、Continue、Zedが一覧されます。同じコネクタ、5つの入り口です。

このパスが存在する理由

ツールはエージェントに行動させますが、スキルはうまく行動させます。最優秀のサポート担当者が踏む手順、課金チームが適用するルール、デプロイを安全に保つチェックリスト: それらは知識であり、ここで一度書いた知識は、すべてのエージェントが発見して従えるものになります。あなたのスキルは他のすべてのコネクタと同じedgeランタイム、同じトークンセキュリティ、同じガバナンスでデプロイされ、他のコネクタと同じようにLibraryに現れ、Playgroundでのテストに備えます。

次にやること

Create Connectorの残りのパスには、それぞれ専用のガイドがあります。順に: OpenAPI / Swagger(specのURLを1つ貼るだけで全エンドポイントがツールに)、Manual Setup(specがない? エンドポイントを手作業で順番に追加)。