Cloud/AI Governance/ミッションコントロール
ミッションコントロール
ガバナンスのコマンドセンター: AI フリート全体のすべてのリクエスト、すべてのミリ秒、マスキングされたすべての漏えい、切り詰められたすべての payload をひとつの画面に。どこを最初に見るべきかを教えてくれる AI ブリーフィング付き。
Mission Control は AI Governance の最初の画面で、すべての AI 運用者が抱く問いに答えます: "私の AI 運用は今、健全か?" エージェントが Vinkius 経由で行うすべてのリクエストは、ここではメトリック、グラフ、ライブの行として着地します。フリート全体をひと目で見渡せ、各カードはより詳しく見るべきものの正確なレポートを指し示します。AI を使うのと、AI を本番で運用するのとの違いはここにあります。

Mission Control
Know exactly what needs your attention before you even look at the charts. One briefing. The full picture. The next move.
AI Agents Activities
Interactions per hourRequest Volume & Latency
Hourly dual-axis overviewTop MCP Servers
Volume by server · color = latency healthFirewall Enforcement
Hourly DLP + FinOps actionsCost vs Savings
Hourly token cost attributionFailure Breakdown
Hourly requests · Agent / Upstream / Vinkius failuresTool Health Matrix
Latency × Failure rate · bubble size = call volumeLive Activity
Latest tool executions across all MCP servers| MCP Server | Tool | Action | Outcome | Total |
|---|---|---|---|---|
| GitHub | list_issues | Query | Enforced200 | 96ms |
| Jira | create_task | Mutation | OK200 | 74ms |
| Notion | search_docs | Query | Enforced200 | 63ms |
| HubSpot | get_user | Query | Agent Err401 | 41ms |
| Slack | send_message | Destructive | Upstream Err503 | 132ms |
| Supabase | fetch_resource | Query | Vinkius Err500 | 88ms |
上のモックアップはコンソール自身の Sample Data を示しています。Free プランが探索するのと同じシミュレーションデータセットです。有料プランでは、まったく同じ画面が組織ごとの運用のライブの数字を描画します。ダッシュボードに固定の数字はありません: どの KPI、グラフ、行もあなた自身のトラフィックで、必要に応じて更新されます。
画面を上から下へ
- 期間コントロール。 Today, 3 days, 7 days, 14 days, 30 days。Today と 3 days は時間ごと、それより長い期間は日ごとに分解されます。更新ボタンで必要に応じてすべて再検証します。
- AI Briefing。 あなた自身の数字を読み、エグゼクティブサマリーを書く AI です: ひとつのグラフを見る前に、何に注意すべきかを教えます。コンソールはそれを一文で説明します: "Know exactly what needs your attention before you even look at the charts. One briefing. The full picture. The next move." 有料プランではフリートのライブブリーフィングを生成します。Free プランでは Upgrade to unlock ボタン付きの説明が見えます。
- 六つの KPI、それぞれに健康ドットとスパークライン。 Requests(期間内の合計)、Avg Latency(アップストリーム API の時間と Vinkius のオーバーヘッドに分かれ、プロキシが何を足すかが分かります: ミリ秒単位です)、Vinkius Reliability(失敗は Agent、Upstream、Vinkius に分類)、処理された Tokens、DLP Protected(マスキングされた機密データ)、Cost Saved(適用された FinOps 切り詰め)。ドットは飾りではありません: レイテンシは 200ms 未満で緑、1s 未満で黄色、それ以降は赤。信頼性は 99% 以上で緑、95% から黄色です。問題は自分から名乗り上げます。
- 七つのグラフ、それぞれが扉。 AI Agents Activities(時間または日ごとのインタラクションのヒートマップ)、Request Volume & Latency(二軸)、Top MCP Servers(Connector ごとのボリューム、色はレイテンシの健康度)、Firewall Enforcement(時間軸に沿った DLP マスキングと FinOps 切り詰め)、Cost vs Savings(トークンコストの帰属)、Failure Breakdown(Agent / Upstream / Vinkius の失敗)、Tool Health Matrix(レイテンシ対失敗率、バブルの大きさは呼び出しボリューム)。各グラフには専用レポートを開く Details と、その場で拡大する最大化ボタンがあります。
Live Activity: フリートを一行ずつ
最下部、脈打つ緑のドットの下で、Live Activity フィードが全 MCP サーバーにわたる最新のツール実行を流します: どの Connector、どのツール、どんな種類のアクション(Query、Mutation、Destructive)、レイテンシ、そして結果。
結果こそ Vinkius が違う場所です: 各行が責任者を名指しします。
| 結果 | 意味 |
|---|---|
| OK | リクエストがそのまま成功しました。 |
| Enforced | 成功し、かつ Vinkius のポリシーが処理中に作用しました: DLP マスキング、サイズ超過の payload の FinOps 切り詰め、またはその両方。リクエストごとに監査できる保護です。 |
| Agent Err (4xx) | 呼び出したエージェントが不正なリクエストを送りました。コンソールには正確な理由が表示されます。例えば "Unauthorized: token lacks required scope for issues:read" です。 |
| Upstream Err (5xx) | MCP プロバイダが失敗しました。例えばレート制限: "Service Unavailable: upstream rate limit exceeded (retry after 60s)" です。 |
| Vinkius Err | Vinkius プロキシ内部で発生した失敗で、フィードがそれを明示します。プロキシが攻撃をブロックするとき、署名もします: "SSRF_BLOCKED: host 169.254.169.254 resolves to a private IP range" です。 |
もう「AI 統合が壊れている」と一日推測する日はありません。ひと目、一行、ひとつの名前。
Free プラン: コマンドセンター全体を探索
Free プランの Mission Control は Sample Data で動きます(タイトルの横の amber のバッジが説明し、ホバーするとこう出ます: "This dashboard is populated with simulated data so you can explore every chart and metric")。何も払う前にコントロールセンター全体を学べます。有料プランは同じ画面を組織ごとのライブのフリートに切り替え、本物の AI Briefing を解禁します。
要約から答えへ
Mission Control は要約です。八つの Reports 画面が深掘りであり、各グラフの Details リンクが正しい場所へ直接連れて行きます: Agent Activity、Server Traffic、Access Tokens、AI Spend、Tool Reliability、Security Posture、Request Failures。四つの Settings 画面(Connector Policy、DLP Protection、FinOps Guard、Circuit Breaker)は、フリートがそもそも何をしてよいかを決める場所です。それぞれがコンソールの順序どおりにサイドバーの専用ページを持ちます。