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コネクタトラフィック

VinkiusについてAIに質問

Connectorsの配線の側面です。どのMCP serverがトラフィックを担っているか、需要がいつピークを迎えるか、ミリ秒がどこへ消えていくか、そしてどのサーバーが問題になりかけているかを、ランキングと健全性スコア付きで示します。

Agent Activityが登場人物を示したのに対し、Server Trafficは舞台を示します。トラフィック順にランク付けされた、フリートにサービスを提供するすべてのConnector(MCP server)、upstream APIが費やす時間とVinkiusが追加する時間に分割されたレイテンシ、そして各行に付いた健全性スコア。コンソール自体の約束は次のとおりです。"Spot the server that is about to become a problem before your users do. Fleet health, latency trends, and traffic hotspots in one read."

R

Server Traffic

AI Briefing
Upgrade to unlock

Spot the server that is about to become a problem before your users do. Fleet health, latency trends, and traffic hotspots in one read.

Active Servers10
Servers with traffic in period
Total Requests16,247
Across all connectors
Avg Latency148ms
API 93ms · Overhead 55ms
Peak Hour10 AM
Highest traffic window

Traffic Distribution

Requests by day of week × hour
Details
MonTueWedThuFriSatSun

Request Volume by Server

Total calls · color = latency health
Details
GitHub
4,187
Slack
2,934
Notion
2,178
Jira
1,842
Stripe
1,264
Linear
986
HubSpot
743
Vercel
512
Supabase
387
Asana
214
MCP ServerTotal CallsAPIHealth
GitHubHigh Volume4,18761msHealthy
SlackHigh Volume2,93478msHealthy
NotionHigh Volume2,17892msHealthy
Jira1,842171msModerate
Stripe1,26455msHealthy
Linear98671msHealthy
HubSpot743198msModerate
Vercel51248msHealthy
Supabase387122msHealthy
Asana214702msSlow
Server Traffic, live. The Connectors ranked by volume with the API versus overhead split, a day by hour punchcard and an explicit health verdict on every row. Console sample data, as the free tier sees it.

モックアップはコンソールのSample Dataで動作します。有料プランでは、同じ画面が組織ごとに、実際のトラフィックとともに稼働中のConnectorsを表示します。

4つのカウンター

  • Active Servers. 期間内にトラフィックを処理したConnectorの数です。インストール数ではなく、フリートの稼働規模を示します。
  • Total Requests. すべてのConnectorを経由してプロキシを通過したものすべてです。
  • Avg Latencyは分割バー付きです。エメラルド色の部分がupstream API自体の時間、アンバー色の部分がVinkiusのoverheadで、設計上わずかなミリ秒に抑えられています。これが、制御レイヤーがほぼコストゼロであることの証明です。
  • Peak Hour. 表示している期間から算出された、トラフィックが最も高い時間帯です。キャパシティ計画はここから始まります。

2つのグラフ:フリートがいつ動き、誰が負荷を担うか

Traffic Distributionは、曜日×時間別のリクエストのパンチカードです。エージェントが実際にいつ動いているかがわかります。ホットスポットこそが運用のリズムです。想定外の時間帯に明るいセルがあれば、それは開いてみる価値のある話です。誰も予期していないときに、誰かあるいは何かが実行されたということですから。

Request Volume by Serverは合計呼び出し数でConnectorsをランク付けします。バーの色はレイテンシの健全性です。速いサーバーは緑、中程度はアンバー、遅いは赤。最も繁忙なサーバーと最も遅いサーバーは別の話であり、このグラフはその2つを明確に分けます。

サーバーテーブル:希望ではなく健全性

各行が1つのConnectorであり、コンソールは推測ではなく評価を付けます。

  • MCP Server。期間内の呼び出しが2,000件を超えるサーバーにはHigh Volumeバッジが付き、最も負荷の高いサーバーが自ずと分かります。
  • サーバーごとのTotal Calls
  • レイテンシは3列に分割して表示されます。API(upstream自体の時間)、Overhead(Vinkiusが追加する時間)、Total。どの場面でも同じしきい値で色分けされます。200ms未満は緑、800ms未満はアンバー、それ以降は赤。
  • Req/Day。そのサーバーの1日あたりのペースです。
  • Healthは明示的な判定です。Healthyは200ms未満、Moderateは1秒未満、Slowはそれ以降。色付きのドットが付いており、1秒で列をざっと確認できます。

行をクリックするとそのConnectorの詳細が開きます。空の状態はコンソール本来のものです。"No MCP servers recorded in this period."

すべてのリクエストの2つの側面

Agent ActivityとServer Trafficは、両端から見た同じトラフィックです。質問したクライアントと、答えたサーバー。Mission Controlがレイテンシや障害のパターンを検知したとき、ある画面が誰が質問したかを示し、この画面が何が答えたかを示します。次の自然な立ち寄り先は、Tool Reliability(ツールごとの評価)とRequest Failures(回答がうまくいかないとき)です。